رانك برين هو نظام التعلم الآلي في جوجل الذي يساعد جوجل على فرز نتائج البحث بناء على الذكاء الاصطناعي.
وسوف يقوم التفسير البسيط بقياس وحساب وتقييم كيفية تفاعل المستخدمين مع نتائج البحث ـ وتصنيفها وفقاً لذلك.
مثال:
- أنت تبحث عن وصفة الكعك في جوجل. النتيجة الثالثة تبدو مثيرة حقاً و تضغط عليها
- اتضح أن هذا الجانب من الهبوط هو بالضبط ما ستحصل عليه مقالة تحتوي على وصفة كعك مفصلة وأكثر.
- ستلاحظ (رانك برين) هذا وستعطي النتيجة رقم 3 دفعة ترتيبية
من ناحية أخرى:
- تقوم بنفس البحث و تضغط على النتيجة رقم 1 في جوجل.
- المحتويات و صفحة الهبوط هي أسوأ ما رأيت لن تجد أي شيء من الأشياء السهل العثور عليها و النقر مرة أخرى في الحال.
- ستلاحظ (رانك برين) هذا كقفزة ثم ستحدد جوجل هذا بأنه سلبي و ستنتج أن رقم 1 قد ينخفض في الترتيب.
وبعبارة أخرى، يحاول رانك برين باستمرار فهم تجربة المستخدم لنتائج البحث. ويركز أساسا على أمرين:
- كم من الوقت يقضيه شخص ما على صفحتك (الوقت المناسب)
- كم في المئة من الناس ينقرون على نتيجتك (CTR).
وقت السكن
وقت السكن = مدة بحث جوجل على موقعك.
يركز RankBrain كثيرا على وقت السكن وقد جوجل نفسها أكدت أن وقت الإقامة هو عامل ترتيب.
في دراسة بواسطة البحث عن الميوتركس يبدو أن متوسط الوقت في السكن لأفضل 10 نتائج بحث في جوجل هو ثلاث دقائق وعشر ثواني
كما أن من قبيل المصادفة أن صفحات ذات وقت سكن جيد تمتد أيضاً إلى أفضل ما في جوجل. يُقيّمُ RankBrain هذه إلى رتبة أعلى بدقة بسبب هذا.
من المنطقي أيضاً أنه كلما طال وجودك داخل صفحة كلما زادت فرص وجودك في نفس محتويات صفحة الهبوط هذه
وإذا كان لدى عدد كاف من الناس نفس التصور الذي لديك، فإن جوجل ستصنف هذا المحتوى الأعلى بحيث سيكون من الأسهل العثور عليه لمزيد.
CTR (الضغط من خلال المعدل):
في بعض الأحيان يرتب الدماغ الصفحات والنتائج أعلى مما ينبغي وينبغي.
إذا كانت الصفحة تحمل علامة أعلى من متوسط CTR العالي، فإن جوجل تستخدم هذا كإشارة لترتيب الصفحات أعلى.
إذاً هذا منطقي جداً إذا لم يضغط أحد على صفحتك، لماذا يجب أن تبقي جوجل صفحتك على الصفحة الأولى؟
هل تريد نصائح عن كيفية تعزيز CTR الخاص بك؟ ألق نظرة على هذا الدليل صنعه براين دين