AI nie tylko zmienia reklamy Google, ale również sposób, w jaki Google rozumie wyszukiwanie.
Wcześniej kluczowe znaczenie miało to dla widoczności kluczowe. Również dziś coraz ważniejsza rola odgrywa również intencja, kontekst i znaczenie.
Widzimy, że Google z AI bardziej się porusza w kierunku odpowiedzi i zaleceń opartych na głosie. W praktyce Google stara się zrozumieć, dlaczego użytkownik szuka, nie tylko to, co jest zapisane w polu wyszukiwania.
Oznacza to, że należy dostosować sposób pracy z Google Ads, SEO i treściami produktów.
Same poszukiwanie nie wystarczy
Wcześniej produkty mogły dobrze zaliczyć do dość generycznych opisów:
- wysokiej jakości
- dobry komfort
- nowoczesny design
- popularne produkty
Problem w tym, że takie opisy nie mówią nic o tym, kto faktycznie pasuje produkt, lub co jest potrzebne, rozwiąże.
W wynikach wyszukiwania z wykorzystaniem AI, tego typu informacje będą prawdopodobnie jeszcze ważniejsze, ale znaczenie nie tylko jest tworzone w formie tekstu. Google wykorzystuje również dane o produktach i inne sygnały, aby zrozumieć, co to jest produkt i do kogo pasuje. Szukaj w następujący sposób:
„Jakie buty do biegania pasują do długich biegów na asfalcie, jeśli mam problemy z kolanem?”
Tutaj Google musi zrozumieć znacznie więcej niż tylko słowa w poszukiwaniu. Aby przedstawić odpowiednie zalecenia, system musi również zrozumieć potrzeby użytkownika i produktów najbardziej istotnych.
Znaczenie i potrzeby użytkowników stają się coraz ważniejsze
Różnica jest wyraźnie przedstawiona w sposób opisujący produkty. Tradycyjne teksty produktów często koncentrują się na ogólnych zaletach produktu, natomiast bardziej zorientowana na użytkownika zawartość wyjaśnia, do kogo produkt nadaje się, co go potrzebuje, jaka jest jego sytuacja i dlaczego jest odpowiednia.
Dla buta biegającego, może to być przeciążenie, bieg asfaltu, załadunku kolana lub długich odległości.
Celem nie jest tylko ranking według słów kluczowych, ale aby dać Google wystarczająco kontekst, aby zrozumieć, kiedy produkt faktycznie spełnia potrzeby użytkownika. Opis jest częścią obrazu, ale Google wykorzystuje również sygnały, takie jak atrybuty produktu, kategoryzacja i inne dane produktu do oceny znaczenia.
Przekaz produktów staje się ważniejszą częścią marketingu
Chociaż wiele z nich nadal uważa, że pasze dla produktów są techniczne, w praktyce stały się one centralnym elementem marketingu.
Google od dawna używa paszy produktowej, aby zrozumieć, czym jest produkt i kiedy jest to istotne dla różnych wyszukiwania. Wraz z rozwojem AI coraz ważniejsza staje się jakość i poziom szczegółowości tych danych.
Dobrym przykładem jest „Gore-Tex”. Dla wielu jest to tylko materiał, ale może również dać Google cenny kontekst o właściwościach, takich jak ochrona pogody, oddychanie i użytkowanie.
Im bogatsze i bardziej precyzyjne dane o produkcie, tym lepsze jest, że Google dopasowuje produkty do odpowiednich wyszukiwania.
Co to oznacza dla twojego biznesu?
Zbyt wielu ludzi musi dostosować bieżącą kolejność pracy. Wiele wskazuje, że przedsiębiorstwa łączące dobre dane o produktach z treścią odpowiadającą potrzebom użytkowników będą w przyszłości silniejsze.
Często oznacza to:
- poprawa opisów produktów;
- wzbogacanie paszy dla produktów
- praca bardziej strategicznie z atrybutami
- Podłącz zawartość bliżej do wyszukiwania
- myślą mniej w słowach kluczowych i więcej w potrzebie
Widzialność w Google jest coraz bardziej o zrozumieniu i zaspokojeniu potrzeb użytkowników. Poszukiwania są nadal ważne, ale są tylko częścią zdjęcia. Znaczenie, kontekst i dobre dane o produkcie stają się coraz ważniejsze dla sukcesu zarówno w wyniku wyszukiwania ekologicznego, jak i opłacanego.