Wiedza

Jak stworzyć idealne prośby: Przewodnik do master pisanie AI

Dowiedz się, jak stworzyć dokładne prośby dla AI, aby uzyskać kreatywne i odpowiednie wyniki tekstu. Pobierz wskazówki i przykłady.

Używając sztucznej inteligencji (AI) Aby napisać, jest jedna rzecz, która naprawdę decyduje, czy otrzymasz dobry wynik, czy nie: jak zrobić prom.

Dobrym postem jest po prostu kluczem do tego, aby AI dostarczył odpowiednie i Ekscytujący tekst. Jeśli pośpiech jest zbyt niejasny lub słabo sformułowany, można skończyć z generyczną, powierzchowną Zawartość Nie spełniającego twojego celu...

W tym artykule pokażę wam, jak uniknąć tych pułapek. Dostaniesz konkretne wskazówki i strategie, aby lepiej promować, zobaczyć przykłady zarówno dobrych jak i złych podpowiedzi, i uzyskać kilka praktycznych sztuczek, które pomogą Ci dostać AI do dostarczyć dokładnie to, czego szukasz.

Co to jest prośba i dlaczego jest ważna?

Po prostu mówisz to, co AI. napisz cośPowiedzmy, że to jest to samo co to. To może być pytanie, temat lub opis tego, co chcesz, aby AI zrobił. Ważne jest to, że małe zmiany w sposobie formułowania promu mogą przynieść zupełnie różne rezultaty.

Pokażę wam, jak to działa z przykładem. Jeśli podasz te dwa wskazówki:

  • Zły post: "Napisz artykuł o kawie."
  • Lepsze pośpiechu: "Napisz artykuł 500-słowników na temat tego, jak zimno paruje się w kawowych pracach, koncentrując się na piciu czasu, smaku i od tego, jak różni się od tradycyjnego picia".

Pierwsza pośpiechowa odpowiedź jest niejasna, a odpowiedź na to pytanie może być bardzo ogólna — może artykuł obejmujący wszystko o kawie, bez wchodzenia w głębię niczego specjalnego. Drugi podpowiedz jest dużo bardziej szczegółowy i zawiera jasne instrukcje AI co należy napisać, jak daleko iść i na czym się skupić.

Jak widać, niewielka zmiana sposobu, w jaki prosisz o informacje, może prowadzić do znacznie bardziej precyzyjnego i istotnego wyniku. Właśnie dlatego tak ważne jest, aby być jasne, kiedy podasz prośby - to podstawa do tego, by AI dostarczyło to, czego naprawdę chcesz.

Zrzut ekranu rozmowy ChatGPT, w której monit prosi o 500-słowny artykuł na temat zimnej kawy, po którym następuje odpowiedź zawierająca szkic artykułu.

Główne zasady efektywnej wydajności

Oto kilka prostych wskazówek, które sprawiają, że Twoje prośby działają lepiej, więc dostaniesz lepsze wyniki z AI.

a) Bądź specyficzny, ale nie zbyt szczegółowy

Więc tutaj równowaga jest ważna. Jeśli jesteś zbyt niejasny, otrzymasz ogólną odpowiedź, a jeśli jesteś zbyt szczegółowy, AI może stracić kreatywność.

Przykłady:

  • Zbyt niejasne: "Powiedz mi o technologiach przyjaznych dla środowiska". - Odpowiedź jest prawdopodobnie bardzo ogólna.
  • W szczególności: "List pięć eko-przyjazne technologie opracowane w latach 2015-2017 stosowane w miastach europejskich z ponad 500000 mieszkańcami." - Może być to zbyt wąskie.
  • Zrównoważony: „Daj dziś przegląd pięciu innowacyjnych technologii przyjaznych dla środowiska stosowanych obecnie na obszarach miejskich”. – To dobry kompromis.

b) Definiuj format

Bądźcie jasni, jak chcesz odpowiedzieć – lista, artykuł, wywiad, itp. To ułatwia AI do dostarczenia Czego się spodziewasz.

Przykład:

  • "Napisz listę pięciu wskazówek, aby zaoszczędzić moc, z 2-3 zdania dla każdego końcówki." – Jasne i proste.

c) Określenie docelowej populacji

Ton i zawartość zmieniają się w zależności od tego, do kogo piszesz. Czy to eksperci, początkujący czy szerzej pojęta publiczność?

Przykłady:

  • "Wyjaśnij fizykę kwantową 12-latkowi z prostymi przykładami." – Oto cel młody lub początkujący.
  • "Napisz artykuł techniczny o fizyki kwantowej dla naukowców." – Oto jest bardziej głębokie i techniczne.

d) Wykorzystanie stylu i świadomości tonu

Powiedz mi jaki styl i ton chcesz, czy to formalne, humorne, akademickie czy coś innego. Wpływa na to, jak pisze AI.

Przykłady:

  • "Napisz w humorze, jak komik w stand-up." – Chce zabawnego tonu.
  • "Napisz artykuł z napisami źródłowymi." – Chce formalnego, poważnego tonu.

Zastosowanie tych zasad, można wykonać swoje wskazówki w sposób, który daje AI lepsze warunki, aby dostarczyć dokładnie to, czego chcesz.

Osoba, która trzyma telefon z przyciskiem na czacie.

Błędy i pułapki w szybkiej inżynierii (i jak ich uniknąć)

Kiedy tworzysz prośby, są pewne wspólne błędy, należy uważać, aby uniknąć złych odpowiedzi.

  1. Ogólne pytania: Jeśli pytanie jest zbyt niejasne, często otrzymujesz bardzo powierzchowną odpowiedź, która nie daje ci informacji, których tak naprawdę szukasz.
  2. Zbyt długie i skomplikowane prośby: Jeśli twoja propozycja będzie zbyt długa lub za trudna, AI może źle zrozumieć, o co prosisz, albo nawet zignorować ważne szczegóły. Może to prowadzić do nie do końca odpowiedzi.
  3. Brakujący kontekst: Bez wystarczającego kontekstu, AI może wymyślić odpowiedzi, które są zarówno nieprawidłowe, jak i nieistotne, ponieważ nie ma wystarczająco dużo informacji, aby zrozumieć, o co tak naprawdę prosisz.

Więc jaka jest ta metoda?

Aby uniknąć tych problemów, to jest mądre, aby przetestować i dostosować swoje prośby. Nie bój się eksperyment i dostrojenie – to da dokładniejsze i istotne odpowiedzi z rzędu.

Zaawansowane techniki inżynierii szybkiej

Gdy masz podstawowe techniki, możesz zacząć używać bardziej zaawansowanych metod, aby AI przyniosło jeszcze lepsze rezultaty. Oto trzy techniki, które mogą zrobić dużą różnicę:

1. Niewielkie zapytanie

Mądry sposób, by pojąć, czego szukacie, to podać kilka przykładów tego, czego chcecie. To się nazywa "few-shot promping". Pokazając wam, czego chcecie, AI może łatwo naśladować go własnymi odpowiedziami.

Przykład:

  • "Oto smsa. Napisz coś takiego o innym motywie".

Podając przykład, pomagasz AI lepiej trafić na styl, ton i strukturę nowej odpowiedzi.

2. Łańcuch krzyża (COT)

Inną dobrą techniką jest poprosić AI o wyjaśnienie, jak to się dzieje w odpowiedzi, krok po kroku. To nazywa się łańcuch myśli, i jest szczególnie użyteczne, gdy chcesz bardziej precyzyjne lub szczegółowe odpowiedzi. Dzięki temu, że Al podziela się swoimi myślami, lepiej zrozumiesz, jak to jest rozumować.

Przykład:

  • "Wyjaśnij, jak rozwiązujesz ten problem matematyczny, krok po kroku."

Następnie otrzymasz nie tylko odpowiedź, ale także pełną analizę procesu za nim, co może ułatwić zrozumienie.

Trzy. Metapromowanie

Metapromowanie jest, gdy używa się AI, aby pomóc w lepszym pośpiechu. Może to zabrzmi trochę dziwnie, ale może być bardzo użyteczne. Dzięki ulepszeniu AI możesz go uściślić i uzyskać lepsze odpowiedzi.

Przykład:

  • "Czy możesz przedstawić jakieś sugestie, w jaki sposób mogę to uczynić bardziej precyzyjną?"

Może dać Ci wskazówki jak lepiej formułować swoje pytanie, więc otrzymasz bardziej przydatną odpowiedź.

W sumie, te techniki dają większą kontrolę nad wynikami AI i pozwolą uzyskać bardziej dokładne, kreatywne i szczegółowe odpowiedzi.

Zrzut ekranu rozmowy ChatGPT, w której użytkownik prosi o pomoc, aby monit był bardziej precyzyjny, a odpowiedź sugeruje określenie wpływu czasu parzenia na smak.

Nareszcie...

Aby AI dostarczyła najlepsze wyniki, wszystko jest o tym, jak wykonać prop. Bądź specyficzny, unikać zbyt wiele szczegółów, i myśleć o format i grupy docelowej.

Pamiętaj, dobry postuk jest podstawą dobrej odpowiedzi.

Test i & dostosowanie Dopóki nie trafisz poprawnie, i proszę spróbować zaawansowanych technik jak kilka-shot zapytania i łańcuch myśli, aby uzyskać bardziej precyzyjne i kreatywne odpowiedzi. Im więcej ćwiczysz, tym lepsze Twoje prośby dostają – i wyniki!

Czy jesteś gotowy, aby przejść marketing na kolejny poziom z AI? Potrzebujesz pomocy lub oszczędności, by zacząć? Skontaktuj się z nami INEVO Dziś pomagamy Ci używać AI do generowania wyników z naszym Model OMA.

Co dalej?

Znajdźmy najważniejsze działanie dla Twojego sklepu internetowego.

Umów niezobowiązującą rozmowę