Wiedza

Zysk na rentowność w porównaniu z leczeniem optymalizacja dochodów: Czy należy przełączyć się z ROAS na POAS?

Reklamodawcy, którzy zbytnio skupiają się na ROAS ryzykują utratę pieniędzy. PIAS pozwala śledzić i optymalizować zysk zamiast dochodów ze sprzedaży.

Waga i ikony cyfrowe dla instagram, google i Facebook
«Zawsze tak robiliśmy.»
Sitat fra markedsansvarlig om hvorfor man skal fortsette å bruke ROAS

A jeśli powiemy, że istnieje bardziej korzystne rozwiązanie?

Jak Norwegia w sklepach internetowych śledzi obecnie rentowność reklamy cyfrowej?

ROAS jest rozsądnie znanym pojęciem dla większości osób, które pracują w handlu internetowym i reklamie produktów w Internecie.

ROAS, czyli „zwrot kosztów” (zwrot kosztów) stara się śledzić rentowność płatnych działań. Robi się to w Internecie, patrząc jak dużo zostaniemy na użyte korony reklamowe.

Największym wyzwaniem, jakim jest wykorzystanie „zwrotu na dopłaty” jako KPI na sukces, jest to, że dla większości ludzi jest bardzo trudne, aby zmierzyć to właśnie. Tam, gdzie chcemy zmierzyć “zwrot na proc”, wielu z nas zmierzyć “revenue on ad proc”.

Zastosowanie się do dochodów lub przychodów ze sprzedaży z Google Analytics, na przykład, uprościmy to, co większość ludzi jest bardzo skomplikowanym obliczeniem.

Czym jest opłacalny RAS?

To jest wielkie pytanie.

Wielu ludzi wierzy, że wysoki ROAS jest zyskownym ROAS--Im wyższy ROAS jest, im więcej zarabiamy. Ale czy to prawda?

Jeśli przyjrzymy się poniższemu stołowi, większość ludzi może się zgodzić, że: Produkt B jest dużo bardziej opłacalny niż Produkt APowiedzmy, że to jest to samo co to. Wydajemy tyle samo pieniędzy na promowanie obu tych rzeczy. Produkt A i B, ale przychody ze sprzedaży znacznie się różnią.

Tabela wydatków na reklamę, dochody i ROAS na produkty A i B

Oczywiście. Produkt B znacznie rentowniej niż Produkt A- Co takiego? Ma znacznie wyższe RAS!

Albo...?

To jest miejsce, gdzie łatwo jest oszukać. A kiedy spojrzymy na tabelę powyżej, będziemy ignorować ważną część matematyki.

To jest bardzo rzadko jest tak samo proste jak przychody ze sprzedaży, które odpowiadają dochodom rzeczywistym. Na przykład, patrz tabela poniżej:

Produkt A i B mogą ponosić różne ceny zakupu, koszty odbioru i koszty frachtu. I to są dwie różne rzeczy. marginesy. Jeśli weźmiemy to pod uwagę w naszej matematyce, może to wyglądać zupełnie inaczej.

Tabela rentowności produktu A i produktu B

Produkt B nie może wyglądać już tak rentownie? To pomimo wysokiego RAS.

Widzimy jednak, że zarabiamy na sprzedaży produktu A - pomimo niższego ROAS.

Dlatego też możemy nazwać „myth”, że wysoki RAS jest zawsze opłacalnym ROAS.

Jak przedsiębiorstwa wyznaczają cele ROAS?

Optymalizacja dla przeciętnego ROAS

Wiele firm próbuje rozwiązać powyższe wyzwanie, doceniając coś.

Poprzez przyjrzenie się całej gamy produktów i obliczenie zakresu różnych kategorii produktów lub produktów markowych, firma może wiedzieć o przychodach z reklam, które muszą przejść do zera z reklamą tych produktów.

Przedsiębiorstwo może wiedzieć, że potrzebuje co najmniej 5 dolarów dochodów ze sprzedaży dla każdej korony wykorzystywanej do worków reklamowych (500 % ROAS) i co najmniej 2,5 USD w przychodach ze sprzedaży każdej korony wykorzystanej do apaszek reklamowych (250 % ROAS).

W związku z tym średnia roas wynosi 375 % w różnych kategoriach produktu.

Torby i szal z różnymi pęknięciami RAS

Metoda jest łatwa w powiązaniu z partnerami i łatwo ją komunikować. Rozumiemy, dlaczego ktoś wybiera to rozwiązanie, ale wiesz, że to ryzykowne? Obydwie taśma pieniądze i: nie ma mowy. potencjalne dochody.

Przy średniej wartości ROAS wynoszącej 375 % produkty będą wyglądać równie opłacalne niezależnie od tego, czy margines wynosi 40 % czy 10 %. W tym przypadku może to oznaczać, że firma potencjalnie traci pieniądze przy sprzedaży torby i że nie sprzedaje tyle szali ile mogła (i nadal była rentowna).

Określają różne cele w zakresie ROAS dla różnych kategorii

Przykład powyżej może wyglądać nieco ekstremalnie i „jeden”, ale prawda jest taka, że działa dobra liczba przedsiębiorstw.

Lepsze i bardziej refleksyjne podejście do różnych marży w szeregu produktów ma na celu ustalenie Cele ROAS dla każdej kategorii i ustalanie własnych budżetów i celów oraz optymalizacja różnych kategorii.

Przykłady ustawień kampanii dla produktów o różnej rentowności. Z łukiem, z łukiem, z łukiem, z łukiem, z łukiem, z łukiem, z łukiem, z łukiem, z łukiem, z

Daje to reklamodawcom bardziej dokładny obraz tego, jakie kampanie są faktycznie opłacalne, a nie, ale jest to bardzo ważne założenie: że klienci faktycznie kupić to, co klikają.

W zaskakująco wielu przypadkach sklep internetowy znajdzie, że klienci, którzy klikają na tym samym produkcie reklama nie kończy się w tym samym koszyku.

Wybór różnych rozwiązań płatniczych i usług żeglugi (co wpływa na rentowność koszyka handlowego), ale również wymienia różne produkty:

3 klientów klika na tym samym Google Shopping reklama, ale handluje różnymi produktami niż to, na co kliknęli

Klient 1 kliknięcia na reklamę torebki, idzie prosto do koszyka i tylko handluje torebką, na którą kliknęła.

Klient 2 kliknięcia na reklamę torebki, ale dalej w sklepie internetowym i kończy się zupełnie innym produktem.

Klient 3 kliknięcia na reklamę torebki, rozgląda się i kończy kupując obu torebkę, na którą kliknęła i dwa szale!

Ci trzej klienci mieli dokładnie takie same rozpoczynając od, ale kończyć na trzech różnych krzywych zakupów z zupełnie odmienną rentownością dla przedsiębiorstwa. Nie bierze się tego pod uwagę przy współpracy z ROAS.

POAS: Dochodowe rozwiązanie, którego szukasz

Jak więc rozwiązać te wszystkie wyzwania? Śledzenie zysku według porządku, a nie dochodów, jest dobrym miejscem do rozpoczęcia.

Na przyszłym rynku reklamy zaznacza się wzrostem poziomu automatyzacji. Jakie są konsekwencje? Trzeba zmienić sposób, w jaki pracujemy nad optymalizacją.

Dobre dane i komunikacja z systemami reklamowymi zawsze były ważne, ale cyfrowa agencja marketingowa Widzimy wyraźnie zmianę znaczenia danych w przyszłości.

Wraz z wprowadzeniem rodzajów promocji skrzynki czarnej, takich jak Performance Max i ograniczenia baz danych przez osoby trzecie, własne dane dotyczące przedsiębiorstw ważniejsze niż kiedykolwiek.

Ci, którzy pozostawią się do wygrania w dłuższej perspektywie - to reklamodawcy, którzy wyraźnie potrafią wykorzystywać dane do przekazywania swoich celów maszynowym systemom nauczania.

Więc co powinieneś zrobić?

Zamiast sprawozdawczości i optymalizacji sprawozdań z dochodów i optymalizacji bezpośrednio zysku brutto, a tym samym POS (z reklam) zamiast ROAS.

śledzenie prawdopodobieństwa w praktyce

W INEVO współpracujemy z ZyskMetryczny opiera nas na śledzeniu zysków w reklamie i aktywnie używać POAS jako KPI.

Zakładamy bezpośrednie połączenie API z CMS lub XML paszy we wszystkich cenach produktu (i w każdym przypadku cen sprzedaży), jak również ceny zakupu.

I śledzimy też zakupy rzeczywiste w koszyku, tak, że możemy odliczyć dodatkowe koszty, koszty płatności, koszty wysyłki itp. dla każdego zamówienia. Na przykład:

Obliczanie zysku brutto na zamówienie

Daje to nam zysk brutto z zamówienia, który możemy bezpośrednio włączyć do systemów reklamowych takich jak Google Ads i Facebook w celu dalszej optymalizacji - jak również systemy analityczne, takie jak Google Analytics.

Śledzenie zysku w stosunku do dochodów w interfejsie Google Ads

Skupiając się na POAS, możesz (lub nauce maszyny) poprzez: Tylko... kwota, którą trzeba zmaksymalizować zysk w czasie rzeczywistym, a nie opierać się na średniej ROAS.

W systemie reklamowym będzie bardzo wyraźny na jakich kampaniach zarabiamy pieniądze i gdzie rzeczywiście tracimy pieniądze, gdy potrącamy koszty reklamy z zysku brutto:

PAAS i zysk netto w interfejsie Google Ads przy użyciu kolumny niestandardowej

Wyniki śledzenia zysków

Jakie można oczekiwać od wdrożenia śledzenia zysków?

Oczywiście będzie się różnić.

W ciągu miesiąca, w którym jeden z naszych klientów doświadczył aktywnej optymalizacji zysku, a nie dochodów. Zwiększenie aktywności W zysku netto i w 18% spadku kosztów.

Wyzwania związane z śledzeniem zysków

PoAS nie jest magicznym KPI. Tutaj też znajdziesz słabości.

Wadą nie są w naszym przekonaniu, by uniknąć skupienia się na zyskach w reklamie. Niemniej jednak ważne jest, aby być świadomym następujących wyzwań:

1 - Dane, które otrzymasz są tak samo dobre jak dane, które wstawiasz.

Jest to, po naszym doświadczeniu, największy próg dla firm, które chcą rozpocząć od stymulacji zysku.

Wiele firm nie posiada wystarczająco dobrego przeglądu cen zakupów i kosztów związanych z ich produktami - znacznie mniej te informacje mają bezpośrednio w swoich systemach reklamowych.

Cele dotyczące zysku można by zrealizować poprzez ustalenie wyższych stawek za marże i inne koszty zamówienia.

Ale pamiętaj! Dane, które otrzymasz wydech jest tak samo dobre jak dane, które wstawiłeś naPowiedzmy, że to jest to samo co to.

Dlatego zalecamy inwestowanie w odpowiednie dane.

2 - Przejście od skupienia dochodów na skupieniu zysku wymaga zmiany koncentracji w ramach organizacji

W wielu organizacjach wzrost gospodarczy i sukces są mierzone na podstawie wzrostu dochodów.

Dlatego też może być dla Ciebie wyzwanie, aby obsługiwać reklamę, jeśli składasz raporty i optymalizujesz zysk, podczas gdy reszta organizacji skupia się na przychodach ze sprzedaży.

Wzrost zysku nie musi być równoważny ze wzrostem dochodów ze sprzedaży i odwrotnie.

Zwycięska migracja z obszaru hamulcowego do celu ukierunkowania zysku wymaga zmiany w myśleniu i skupieniu, w obrębie różnych zespołów i organizacji.

3 - Przełączenie z liny na zysk jest “pok” dla nauki maszyn

Inteligentne ugryzienie i uczenie się maszyn pracy na podstawie danych historycznych. Kiedy przejdziemy z Dochodu na zysk jako wkład do przetargu, będzie to, bez wyjątku, dać system “pok”.

Nie tylko kwota zysku jest niższa od uprzednio zgłoszonych dochodów, ale cel POAS jest często znacznie niższy niż docelowy system ROAS przed tym, jak zoptymalizuje.

Przechodzenie z docelowego ROAS 900% do 120% wymaga uczenia się maszyn, a zatem nieobjaśniające jest dokonanie rzeczywistego przełączenia systemów reklamowych.

Naszym zaleceniem jest rozpoczęcie od gromadzenia danych jako celu drugorzędnego przed wyborem na zmianę. Należy również przygotować się na co najmniej jeden cykl konwersji w okresie nauki.

Zacznij od POAS

«Zawsze tak robiliśmy, więc może czas spróbować czegoś nowego?»
Markedsansvarlig etter å ha satt seg inn i fordelene med POAS

Czy uważasz, że śledzenie zysków i optymalizacja to coś dla ciebie i twojego sklepu internetowego? Więc to mało, żeby poczekać! Im szybciej zaczniesz, tym większa przewaga konkurencyjna będzie na dzisiejszym rynku reklamowym. Pomożemy ci zacząć. Skontaktuj się z nami!

Co dalej?

Znajdźmy najważniejsze działanie dla Twojego sklepu internetowego.

Umów niezobowiązującą rozmowę