AO AO Google AdsMas também como o Google entende a pesquisa.
No passado, as palavras-chave e os posicionamentos eram centrais para a visibilidade. Hoje, o papel da intenção, do contexto e da relevância também é cada vez mais importante.
Com a IA, vemos que o Google está se movendo em direção a respostas e recomendações de conversação. Na prática, isso significa que o Google está tentando entender mais sobre por que o usuário está pesquisando, não apenas o que está escrito no campo de pesquisa.
Estamos com a Google AdsSEO e conteúdo do produto devem ser personalizados.
Pesquisar sozinho já não é suficiente
No passado, os produtos podiam ser bem classificados com descrições bastante genéricas:
- qualidade de alta qualidade
- Hotel Hotel Hotel Hotel Hotel Hotel Hotel Hotel
- Design de moda
O problema é que tais descrições dizem pouco sobre para quem o produto é realmente adequado ou qual necessidade ele resolve.
Nos resultados de pesquisa orientados por IA, esse tipo de informação é provavelmente ainda mais importante, mas a relevância não é criada apenas por meio de texto. O Google também usa dados de produtos e outros sinais para entender o que é um produto e para quem ele é adequado. Seguinte:
“Quais tênis de corrida são adequados para longas corridas no asfalto se eu tiver problemas no joelho?”
O Google precisa entender mais do que apenas as palavras. Para fornecer recomendações relevantes, o sistema também deve entender as necessidades do usuário e quais produtos são mais relevantes.
A relevância e as necessidades dos usuários se tornam mais importantes
A diferença é clara na forma como os produtos são descritos. Os textos tradicionais do produto geralmente se concentram nos benefícios gerais do produto, enquanto um conteúdo mais orientado ao usuário explica para quem o produto é adequado, o que precisa resolver, em quais situações ele é usado e por que é relevante.
Para um tênis de corrida, pode ser sobre a pronação excessiva, corrida de asfalto, tensão nos joelhos ou longas distâncias.
O objetivo não é apenas classificar em palavras-chave, mas dar ao Google contexto suficiente para entender quando um produto realmente atende às necessidades do usuário. A descrição do produto faz parte da imagem, mas o Google também usa sinais como atributos do produto, categorização e outros dados do produto para avaliar a relevância.
O feed de produtos se torna uma parte mais importante do marketing
Muitos ainda vêem os feeds de produtos como algo técnico, mas na prática eles se tornaram uma parte central do marketing.
O Google há muito tempo usa os feeds de produtos para entender o que é um produto e quando ele é relevante para várias pesquisas. Com o desenvolvimento da IA, a qualidade e o nível de detalhe desses dados estão se tornando cada vez mais importantes.
Um bom exemplo é o Gore-Tex. Para muitos, é apenas um material, mas também pode fornecer ao Google um contexto valioso sobre recursos como proteção contra o tempo, respirabilidade e aplicativo.
Quanto mais rico e preciso for o produto, melhor será a base que o Google obtém para combinar produtos com pesquisas relevantes.
O que isso significa para o seu negócio?
Para muitos, isso significa que o método de trabalho atual precisa ser ajustado. Há evidências de que as empresas que combinam bons dados de produtos com conteúdo que responda às necessidades do usuário serão mais fortes no futuro.
É um dos mais importantes.
- A
- Produto Produto
- A nova geração
- Conecte o conteúdo mais de perto à intenção de pesquisa
- Pense menos em termos de palavras-chave e mais em necessidade
A visibilidade do Google é cada vez mais sobre entender e atender às necessidades do usuário. As palavras-chave ainda são importantes, mas são apenas uma parte da imagem. A relevância, o contexto e os bons dados do produto estão se tornando cada vez mais importantes para o sucesso nos resultados de pesquisa orgânica e paga.