.com. Otimização de renda: você deve mudar de ROAS para POAS?

E se dissermos que existe uma solução mais lucrativa?

Como as lojas online norueguesas rastreiam a lucratividade da publicidade digital hoje?

ROAS é um termo bastante familiar para a maioria das pessoas que trabalham com compras on-line e publicidade de produtos on-line.

ROAS, ou “retorno sobre gastos com anúncios”, tenta rastrear a lucratividade das atividades pagas. Isso é feito on-line, observando o quanto recebemos de volta pelos dólares gastos.

O maior desafio ao usar o “retorno sobre o gasto com anúncios” como um KPI para o sucesso é que é muito desafiador para a maioria das pessoas medir exatamente isso. Onde queremos medir “retorno sobre gastos com anúncios”, muitos de nós medimos “receita sobre gastos com anúncios”.

Ao tomar receitas, ou receitas de vendas, de, por exemplo, Google AnalyticsSimplificamos o que para a maioria das pessoas é, na verdade, um cálculo muito complexo.

O que é um ROAS rentável?

É o grande.

Muitas pessoas são da opinião de que um ROAS alto é um ROAS rentável - quanto maior o ROAS, mais dinheiro ganhamos. O que é o quê?

Se olharmos para a tabela abaixo, a maioria das pessoas pode concordar que B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B É um pouco mais A A- Sim. Gastamos tanto dinheiro promovendo barcos B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B BAs vendas são muito variáveis.

É o que é B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B Mais A A!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Tem um ROS muito maior!

... - Sim.

É aqui que é fácil ser enganado. Quando olhamos para a tabela acima, deixamos de fora uma parte importante da equação.

A raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros raros É tão simples quanto vender renda. Veja abaixo:

Os produtos A e B podem ter preços de compra diferentes, custos de levantamento e custos de envio. A segunda parte é a seguinte: - Sim. Se levarmos isso em conta em nosso cálculo, ele potencialmente parecerá bem diferente.

O produto B pode não parecer mais tão lucrativo? Isso apesar de uma alta roas.

Vemos, no entanto, que ganhamos dinheiro vendendo o produto A - apesar de um ROAS menor.

Podemos, portanto, dissipar o “mito” de que um ROAS alto é sempre um ROAS lucrativo.

Como as empresas definem as metas de ROAS?

Otimizam para uma média de ROAS

Muitas empresas tentam superar o desafio acima, avançando um pouco o cálculo.

Ao olhar para toda a sua gama de produtos e calcular as taxas de cobertura para as diferentes categorias de produtos ou marcas, a empresa pode saber aproximadamente qual a receita com os gastos com anúncios que eles precisam para ir a zero com a publicidade desses produtos.

Uma empresa pode saber que precisa de pelo menos 5 NOK em receita de vendas para cada NOK gasto em sacos de publicidade (500% E ON E A E NN 2,5 NOK em receita de vendas para cada NOK gasto em lenços de publicidade (250% - Sim.

Com base nisso, eles colocam uma média de ROAS nas diferentes categorias de produtos em 375%- Sim.

O método é fácil de se relacionar e de se comunicar com os parceiros. Entendemos por que alguém escolhe essa solução – mas você sabia que ela também representa um grande risco? A E-mail Acerca da - Senhorita. E-mail

Com um objetivo médio de 375% Os produtos terão uma aparência igualmente lucrativa, independentemente de a margem ser 40% E-mail 10%- Sim. Neste caso, isso pode significar que a empresa está potencialmente perdendo dinheiro quando vende uma bolsa e que eles não estão vendendo tantos lenços quanto poderiam ter feito (e ainda assim foram lucrativos).

Eles estabelecem diferentes metas de ROAS para diferentes categorias

O exemplo acima pode parecer um pouco extremo e “simples”, mas a verdade é que é assim que uma boa quantidade de empresas operam.

Um método que é melhor e mais reflexivo de diferentes margens em uma gama de produtos é definir Metas de ROAS para cada categoria e definir seus próprios orçamentos e metas, bem como otimizar de forma diferente para as diferentes categorias.

Isso dá aos anunciantes uma imagem mais precisa de quais campanhas são realmente lucrativas e não, mas está sob uma premissa muito importante: Seus clientes estão realmente comprando o que eles clicam.

Em um número surpreendente de casos, uma loja online vai descobrir que os clientes que clicam no mesmo anúncio do produto não realmente acabam com o mesmo carrinho de compras.

Não só eles escolhem diferentes opções de pagamento e opções de envio (que afetam a rentabilidade do carrinho de compras), mas também negociam produtos diferentes:

E-mail 1 clique no anúncio para o saco, vá direto para o carrinho de compras e só compre o saco em que ela clicou.

E-mail 2 clique no anúncio para o saco, mas olhe mais em torno da loja online e acabar com um produto completamente diferente.

E-mail 3 clique no anúncio para o saco, olhar mais ao redor e acabar comprando tanto o saco que ela clicou e dois lenços!

Três dos três mesmo O ponto de partida, mas acabou com três carrinhos de compras diferentes com rentabilidade muito diferente para a empresa. Isso não é levado em conta quando se trabalha com ROAS.

POAS: A solução rentável que você está procurando

Então, como resolver todos esses desafios? Rastrear o lucro por ordem em vez de receita é um bom lugar para começar.

O futuro da publicidade é caracterizado por um aumento do grau de automação. Qual é o significado da maneira como trabalhamos com otimização precisa mudar.

Os bons dados e a comunicação com os sistemas de publicidade sempre foram importantes, mas Marketing Marketing Vemos uma clara mudança na importância dos dados no futuro.

Com a introdução de tipos de campanha de “caixa preta”, como Performance Max e a restrição de dados através de terceiros torna-se dados separados da empresa Mais do que isso.

Aqueles que continuam vencedores a longo prazo – são os anunciantes que conseguem usar claramente os dados para comunicar seus objetivos aos sistemas de aprendizado de máquina.

E depois?

Em vez de reportar e otimizar a receita – informe e otimize diretamente o lucro bruto e, portanto, o POAS (lucro no gasto com anúncios) em vez do ROAS.

Atuação em Profissão

Eu INEVO Nós somos E-mail para podermos basear-nos no rastreamento de lucros na publicidade e usar ativamente o POAS como um KPI.

Usamos uma conexão direta de API do CMS ou de um feed XML com todos os preços dos produtos (e quaisquer preços de venda), bem como os preços de compra.

O caso da Compra no carrinho de compras para que possamos deduzir custos adicionais, custos de pagamento, custos de envio etc para cada pedido. E-mail

Isso nos dá um lucro bruto por ordem que podemos alimentar diretamente nos sistemas de anúncios que Google Ads E-mail Facebook para otimização adicional - bem como sistemas de análise, como Google Analytics- Sim.

Ao se concentrar em POAS, você (ou aprendizado de máquina) pode - Sim. A soma que você precisa para maximizar o lucro em tempo real, em vez de confiar em um ROAS médio.

No sistema de anúncios, será Direitos Humanos e Direitos Humanos Que campanhas nós ganhamos dinheiro e onde nós realmente perdemos dinheiro quando deduzimos os custos de publicidade do lucro bruto:

lucro líquido

Quais resultados você pode esperar da implementação do rastreamento de lucros?

Vai ser.

Durante um mês de otimização ativa do lucro em vez de receita, um de nossos clientes experimentou uma 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% 12% em um 18% E-mail

Ações de

Poas não é um KPI mágico. Nós também.

Em nossa opinião, as desvantagens não são suficientes para evitar a mudança do foco de receita para o foco de lucro na publicidade. No entanto, é importante estar ciente dos seguintes desafios:

1 Os dados que você obtém são tão bons quanto os dados que você coloca.

Este é, em nossa experiência, o maior limite para as empresas que querem começar com a otimização de lucro.

Muitas empresas não têm uma visão geral suficientemente boa dos preços de compra e custos associados aos seus produtos - muito menos têm essa informação diretamente em seus sistemas de anúncios.

Um foco de lucro pode ser implementado definindo taxas mais gerais para margens e outros custos de pedidos.

- Sim. Os dados são E-mail É tão bom quanto os dados que você coloca. A- Sim.

Portanto, recomendamos investir em ter os dados certos no lugar.

2 Uma mudança de receita para lucro exigirá uma mudança de foco.

Em muitas organizações, o crescimento e o sucesso são medidos com base no crescimento da receita.

Portanto, pode ser um desafio para você que cuida da publicidade se você relatar e otimizar para obter lucro, enquanto o resto da organização se concentra na receita de vendas.

Um aumento nos lucros não significa necessariamente um aumento na receita de vendas e vice-versa.

Uma migração bem-sucedida do foco no conteúdo para o foco no lucro requer uma mudança de mentalidade e foco, entre as equipes e dentro da organização.

3 Mudar de receita para lucro é um “choque” para aprendizado de máquina

A mordida inteligente e o aprendizado de máquina funcionam a partir de dados históricos. Quando mudamos de Renda para Lucro como uma entrada para a licitação, isso dará ao sistema, sem exceção, um “choque”.

Não só o valor do lucro é menor do que os ganhos relatados anteriormente, mas a meta de POAS é muitas vezes muito menor do que a meta de ROAS para a qual o sistema otimizou anteriormente.

A partir de um ponto de partida 900% E-mail 120% vai desafiar o aprendizado de máquina e um desafio é, portanto, fazer a mudança real nos sistemas de anúncios.

Nossa recomendação é começar coletando dados como um objetivo secundário antes de escolher fazer a mudança. Você também deve se preparar para que o sistema precise de pelo menos um ciclo de conversão para estar acima da fase de aprendizado.

COM COM COM

Você acha que o rastreamento e a otimização de lucros parecem algo para você e sua loja online? Há pouco para esperar! Quanto mais cedo você começar, maior será sua vantagem competitiva no mercado de anúncios de hoje. Estamos felizes em ajudá-lo a começar. E-mail