E-mail00:00E-mail Foi ótimo estar aqui hoje. Foi divertido ser apresentado ao Sol. - Sim. - Sim. Andreas Kristiansen- Sim. Sou gerente comercial e co-fundador da Villoid- Sim. Eu estava no Villoid Eu era o gerente de marketing da Miinto, e estava em uma jornada muito boa lá, de 10 E-mail 100 milhões de coisas das quais me orgulho muito. De 20 Vou dizer-lhe o que acontece quando um grupo de pessoas sem experiência na indústria entra na indústria da moda. O carro está no carro. 2018 Tivemos Zalando, Boozt, NA-KD, Nelly. Eles eram os ícones da indústria extremamente grandes empresas que vinham construindo marca e empresa há anos. Eles tinham tudo o que não tínhamos: dinheiro, grandes equipes e muitos clientes. Não parecia um mercado aberto. A concorrência é a concorrência. Ninguém pensou que íamos conseguir.
E-mail01:22E-mail E foi assim que nos sentimos sobre o mercado norueguês: tínhamos grandes gigantes no canto superior direito, extremamente grandes, e as lojas norueguesas eram muito pequenas. Havia muitos no negócio, mas apenas alguns grandes que levaram uma parte incrivelmente grande do bolo. Zalando e Boozt eram canudos dentro do mercado norueguês todo o dinheiro, todos os empregos, todos os lucros saíram do país, enquanto nós na Noruega lutamos pelas migalhas. Acho que poucas pessoas sabiam o quanto Zalando e Boozt realmente vendem na Noruega, estamos falando de muitos bilhões. Quando olhamos para as nossas lojas online, estamos a falar de Blivakker Mais de um bilhão, Grupo Inspirado mais de um bilhão e algo assim. Mas eles são pequenos em comparação com Boozt e Zalando.
E-mail02:35E-mail E está na maior categoria para o vestuário e moda de consumo. Então, quando olhamos para isso, isso nos provocou violentamente. Nós pensamos: não podemos lutar contra os grandes gigantes? Tivemos experiência com tecnologia, startups, McKinsey, e-commerce, o que poderia dar errado? Também tivemos muita confiança, como você pode ver na foto aqui. Mas havia apenas um problema: não tínhamos experiência na indústria. Esta é uma pesquisa típica do Google do meu PC em 2018“Como você vende vestidos?” Qual é a diferença entre as coleções de primavera e outono? Ficou bem claro que não sabíamos no que estávamos nos metendo. Nós estávamos indo para a Semana da Moda. Eu nunca tinha ido à Fashion Week antes, cheguei lá de jeans e capuz, e Jeanette nos embelezou um pouco, pelo menos.
E-mail03:49E-mail Mas nós literalmente sentimos como se estivéssemos fora andando. No entanto, vindo de fora, sem experiência na indústria, nos deu uma oportunidade que poderíamos pensar de forma diferente da indústria. Não sabíamos nada sobre isso e pensamos que era nossa maior vantagem. Se começarmos do início, 2018 O que é o 500 No caso de Houve crescimento todo o caminho, desde o primeiro dia, conseguimos criar uma máquina de crescimento contra os grandes gigantes e tomar quota de mercado dia a dia. Nós não só crescemos, como também nos tornamos lucrativos. A partir 2023 Também conseguimos ganhar dinheiro. Estamos muito orgulhosos disso – a combinação de crescimento e lucratividade não é muitas pessoas podem fazer. Então a pergunta que algumas pessoas provavelmente têm é: como fizemos isso?
E-mail05:11E-mail Para entender isso, você precisa entender o mercado em que entramos. A citação de Tony Robbins descreve a sensação que tínhamos de status na indústria da moda quando entramos: muitos operavam da maneira antiga, o equipamento era para negociação física, muito pouco foco em on-line. O comércio físico e on-line são duas coisas completamente diferentes, como a maioria das pessoas nesta sala provavelmente sabe. O ponto era: entramos em um negócio antigo, e havia algumas coisas em particular que se destacaram. Quando estávamos fazendo compras, o que nos impressionou cedo foi que era controlado por qualquer coisa, menos dados. Era uma pena.
E-mail06:15E-mail As marcas tinham sua própria agenda, pouco contato com o cliente final e muito foram guiadas pelas principais tendências da Fashion Week em Paris, Copenhague e assim por diante. Tenho uma história de uma compra em que estava 2018–2019- Sim. Nós viemos com um pequeno orçamentoprovavelmente do tamanho de uma sala de teste. Não. Nós 30–40 milhares para esta marca, muito abaixo do seu limite mínimo. Eles disseram: “Temos que comprar pelo menos cem mil dólares para valer a pena.” Mas nós viemos com o dinheiro que tínhamos, não tínhamos mais, então estávamos totalmente dependentes de bater com cada produto que compramos.
E-mail07:06E-mail Nós conhecemos um vendedor, eu tinha feito algumas análises com antecedência, pesquisado e olhou para os números de pesquisa, então eu tinha fotos do que eu queria comprar. Quando eu mostro para o vendedor, ele diz: “Isso é legal com esses números, mas é do ano passado. O que você vai usar agora são esses sapatos aqui “sapatos com rosas. Ele pinta uma imagem de como os vendedores estavam desconectados do que o cliente final realmente queria. Eu não acho que é porque os vendedores queriam algo ruim que eles simplesmente não sabiam o que realmente funcionava contra o usuário final, porque eles vendiam para lojas físicas com pouca percepção de dados. Outra coisa que notamos foi o preço das promoções no mercado.
E-mail08:06E-mail Ele foi caracterizado por algumas regras: vendas duas vezes por ano. Então você passou de zero desconto por um longo, longo tempo para despejar tudo em 70 O que você não leva em conta é que uma coleção de verão é longa, você pode obter os bens em março e vendê-los em julho. O que você não pensa é que os itens que você colocou à venda em julho estão na loja há muito tempo. Você não vendeu nada, mas ainda tem que ter a venda de verão em julho, então você coloca tudo em 70 Mesmo quando o produto ainda é atraente no mercado. Foi um prazer. O que vimos foi que isso levou a uma superprodução de bens demais, porque a compra foi adivinhada, em vez de usar dados para analisar o que o cliente realmente queria.
E-mail09:13E-mail E depois estás na mesma página. 70 na forma de Foi um negócio ruim e não fazia sentido para mim. Quando você faz e-commerce você tem dados, você tem ferramentas que é possível resolver isso. Não entendemos por que ninguém trabalhou de uma maneira diferente, então decidimos atacar isso de um ângulo diferente. Ata ao lado 2018 Viemos da tecnologia, é isso que podemos fazer. Jared, que é um dos fundadores da Villoid, estava muito preocupado que agora tínhamos que usar dados e construir uma infraestrutura que fosse completamente bruta. Então, contratamos um PhD em Machine Learning e AI, Tim. Juntos, eles se sentaram, trabalharam, comeram um pouco estranho, beberam bebidas energéticas e construíram um lago de dados de última geração.
E-mail10:26E-mail Um data lake é um grande banco de dados onde os dados são coletados de todas as fontes, padronizados e prontos para uso em plataformas e análises. Estávamos muito cedo na construção deste data warehouse. Faltava apenas uma coisa: dados. Então, tínhamos um data warehouse de última geração, mas zero pontos de dados. Felizmente, o trabalho que fizemos não foi desperdiçado em 2026 Nós somos 3,2 E-mail E-mail Armazenamos cada clique, cada compra, cada viagem e dados de muitas plataformas diferentes, todos reunidos no data warehouse. Mas eu encontrei uma citação de Todd Park, ex-CTO nos Estados Unidos, que diz que os dados por si só são um desperdício, só é útil se você conseguir usá-lo corretamente.
E-mail11:42E-mail A maioria das pessoas se reconhece nessa afirmação. Você tem muitos dados, você sabe que tem números em todas as plataformas, você tem muitos dados, mas o que você faz com isso? Como você pode agregar valor à empresa em sua vida diária? Começamos a trabalhar nisso e, ao longo dos anos, desenvolvemos uma pilha de tecnologia suave. Temos uma mentalidade de melhor qualidade, com muitas plataformas externas diferentes que são flexíveis, podemos substituir a qualquer momento e otimizar nossa pilha de tecnologia. A partir dessas ferramentas, coletamos dados em nosso data warehouse. Também construímos tecnologia de preços proprietária para ver qual preço um produto deve ter em um determinado momento. A localização é excelente.
E-mail12:49E-mail Se um produto está vazio dos dois melhores tamanhos, você realmente deve gastar dinheiro no Google para promover esse produto? Nós analisamos a previsão da demanda, analisamos o lucro por produto e, em 2022 Decidimos internamente que iríamos de apenas crescimento de foguetes para também ter rentabilidade. Então, tornou-se absolutamente crucial para nós. Analisamos o lucro por produto, cortamos produtos não lucrativos, analisamos o orçamento de marketing e colocamos todas essas coisas em ação. Os dados sempre fizeram parte do nosso DNA e nós os usamos para criar um impacto real. E então veio a melhor coisa que já aconteceu: AI.
E-mail13:59E-mail Quando a IA surgiu, sentimos que estávamos realmente sendo pagos pelo trabalho que fizemos com nossa estrutura de dados, todas as ferramentas que fizemos, todo o conhecimento que tínhamos sobre como usar dados. A IA realmente revolucionou a maneira como trabalhamos e como trabalhamos com o desenvolvimento de tecnologia internamente. Villoid- Sim. Parece que está um pouco fora de lugar. Ainda trabalhamos de maneira semelhante, mas temos ferramentas externas conectadas que ShopifyA Vertex está trabalhando em várias ferramentas de IA que só podem ser conectadas e usadas para executar ações com base em dados. Também temos algo que chamamos de ferramentas de IA co-desenvolvidas, ferramentas relativamente jovens construídas com IA, onde podemos adaptar junto com o fornecedor para nos adaptar às nossas necessidades. A melhor parte são nossas próprias ferramentas de IA.
E-mail15:11E-mail Nós passamos de ter um backlog no departamento de tecnologia quando você estava fazendo algo novo que poderia levar um mês ou dois, e que eventualmente exigiu priorização, talvez desmantelando alguns projetos porque demorou muito para ser capaz de desenvolver o máximo que queremos, em dias em vez de meses. Desenvolvemos ferramentas de planejamento e previsão. Para uso interno, criamos uma espécie de ferramenta de RH para o autodesenvolvimento. Criamos campanhas de IA e imagens de produtos. O ponto é que há inúmeras oportunidades, e temos feito muito bem nos últimos anos. Para dar um exemplo concreto: estamos na moda, e uma grande parte da moda é satisfeita. Era um pesadelo que íamos ter uma sessão de fotos.
E-mail16:26E-mail Então você teve que pensar sobre quais produtos nós traríamos, as pessoas sentaram e olharam nos números para descobrir quais produtos seriam incluídos na sessão. Você tinha que pedir no armazém, reservar um modelo, fazer moodboards e tudo foi distribuído em duas placas Asana, quatro planilhas e muita comunicação no Slack e no Gmail. A história é uma história. Cortamos todas as ferramentas, simplificamos o processo, usamos a IA para melhorar a qualidade do que fazemos e economizamos muito tempo. O importante sobre a IA é que as possibilidades estão lá, mas não se deve esquecer que a IA não é apenas um projeto de tecnologia. É muito comum em uma empresa que você tenha um departamento de TI que fica escondido em um canto que ninguém fala com eles.
E-mail17:31E-mail Ou você vai lá para reclamar ou para garantir que as coisas vão muito devagar. Sentimos que houve algum tipo de serviço adicional na empresa no passado, e é algo que temos trabalhado ativamente para evitar. Eu 2025 Sentimos que todos nós em um avanço houve uma democratização da tecnologia. Qualquer um pode desenvolver, qualquer um pode usar AI. Mas o que é fundamental antes de você poder realmente aplicar a IA ao seu sucesso é a cultura da empresa. No lado esquerdo, você tem uma configuração clássica: alguns desenvolvedores de tecnologia fazem longos backlogs, leva para sempre. Eu acho que as pessoas que trabalham em tecnologia e que estão interessadas nisso estão se jogando na IA que amam.
E-mail18:32E-mail Mas o resto da empresa fica um pouco assim: “Ah, AI, eu não posso fazer isso. Não, a IA é algo para aqueles que fazem.” Mas acreditamos fortemente no poder de envolver toda a empresa no desenvolvimento e resolução de seus próprios problemas de IA. Estabelecemos um objetivo junto com Jeanette e a equipe de gerenciamento que todos em Villoid É bom usar a IA em sua vida diária. ben-be-be-be-be-be-be-be-be-be 9 E-mail 10 E-mail Villoid- Sim. Temos Gunnar no armazém, ele tem um armazém e ele automatizou-se. É uma loucura: ele codifica e empurra ferramentas para agilizar o trabalho do armazém. A equipe do Paid Social fez algo com a Smartly, para aqueles que sabem o que é que ele automatizou todo o seu fluxo de trabalho. Os exemplos são incontáveis, e é aí que reside o ouro: fazer com que toda a organização use a IA.
E-mail19:48E-mail Para nós, parece assim, um pouco simplificado: você precisa de dados para que a IA não se torne apenas uma substituição sofisticada do Google. E para obter um crescimento exponencial no desenvolvimento com o uso da IA, você precisa envolver toda a empresa e uma cultura no topo que incentive os funcionários a usá-la e facilite que eles possam se desenvolver e se tornar bons. Mas não construímos apenas uma empresa de computadores, também nos tornamos uma empresa de moda. O que acontece quando uma empresa de tecnologia entra na indústria da moda? Nós passamos do ciclismo, literalmente, para ficar um pouco preocupados com a moda também. Tomado em smoking, embelezado nós, estamos na Semana da Moda. Nós também temos essa experiência em moda, e é importante dizer que o elemento moda é extremamente importante para nós.
E-mail20:57E-mail Do Google como vender vestidos, agora estamos apontando para o bilhão no próximo ano. Nada mal para um grupo sem experiência. - Sim.