Insikt

Experiment i Google Ads: Hur vi testar, dokumenterar och lär

I den här artikeln, Jag kommer att dela hur vi arbetar med experiment i praktiken: vad vi testar, hur vi dokumenterar det, och hur vi använder resultaten för att förbättra över tid.

Tror du att resultatet blir Google Ads Har stagnerat? Eller går det inte som du hade hoppats? Plattformen utvecklas ständigt och det som fungerade förra året kanske inte fungerar idag. Samtidigt ger Google dig fler och fler automatiska verktyg, och det kan vara frestande att sitta tillbaka och låta systemet ta kontroll.

Men det är ofta när vi testar något nytt, något outtestat och något som kanske inte fungerar, som vi lär oss mest. Det är då vi hittar lösningarna som faktiskt lyfter upp resultaten.

Experiment är därför en naturlig del av vardagen när vi arbetar med Google Ads. . I den här artikeln, Jag kommer att dela hur vi arbetar med experiment i praktiken: vad vi testar, hur vi dokumenterar det, och hur vi använder resultaten för att förbättra över tid.

En tecknad karaktär med en orange ballong och två personer.

- Vad?

Google Ads är algoritmiskt kontrollerad. I stor utsträckning handlar det om att ge rätt signaler till räkenskaperna och kampanjerna, men hur vet vi vilka signaler som faktiskt fungerar i räkenskaperna, för kampanjerna och produkterna på de olika marknaderna?

Experiment ger dig:

  • Mer kontroll: Du får bättre förståelse för vad som driver resultaten
  • Mer förtroende: Du vet vad som är värt att skala och vad som ska skäras
  • Mer hastighet: Du undviker att gissa och få faktiska svar

Solens drottning

Före Black Friday experimenterade vi. I oktober startade vi en serie tester över olika konton, kampanjer och produkter. Målet var att förbereda sig när efterfrågan och budgeten ökade och när konkurrensen anpassades.

Här är några av de experiment vi utförde:

Kampanjstruktur: Vi justerade hur kampanjerna organiserades och grupperades för att se till att de är synliga på olika sätt och i ordinarie priser. Det gav också bättre synlighet och lättare skalning i de områden som hade störst potential.

AI MAX: Vi öppnade sökkampanjer med bredare matchning för att fånga relevanta sökningar som vi annars inte skulle täcka, och låt Google matcha användaren med den mest relevanta landningssidan.

Tillgångsgrupper i PMAX: Vi testade ”matning endast” mot tillgångsgrupper med sina egna bilder och meddelanden för att se vilken kombination som levererades bäst.

Matningsjustering: Produkterna märktes för att ta ut i sina egna kampanjer enligt en ny kampanjstruktur.

Publiksignaler: Vi jämförde Performance Max med och utan egna publiksignaler för att bedöma inverkan på omräkningsvärdet och CPA.

Nya kunder: Vi testade nya funktioner i Google Ads att endast nå och konvertera nya potentiella kunder.

Det är vi som ska göra

Utan dokumentation är det lätt att förlora spåret av saker. Vad prövade vi, varför och vad blev resultatet?

Vi dokumenterar alla tester helt enkelt men tydligt. Detta kan till exempel vara en användbar mall att använda:

Tabell över ett avslutat Google Ads-experiment med AI Max: konverteringsgraden ökade med 12 procent, CPA minskade med 5 procent och rekommendationen är att fortsätta.

Det viktigaste är att det är förståeligt, till och med tre månader senare, för dig själv eller en kollega. Samtidigt är det ett bra sätt att notera vilka experiment vi vill testa i framtiden. När dina experiment dokumenteras och delas, bygger du också en kultur som belönar nyfikenhet och insikt.

_Fullständigt namn

Gör testning till en vana på Google Ads. . Ofta är det små, regelbundna tester som ger bättre beslutsfattande, säkrare skalning och effektivare kampanjer. Och en rekommendation i slutändan: Se till att alltid ha ett experiment på gång.

Skriv ner det, dela det med laget och använd det för att bli lite bättre i Google Ads. .

Vad händer nu?

Låt oss hitta den viktigaste åtgärden för din nätbutik.

Boka ett förutsättningslöst samtal