00:00 Det var kul att vara här idag. Det var kul att få presenterad för solen. Det är toppen. Jag heter Andreas Kristiansen- Ja, det är jag. Jag är affärschef och medstiftare av Villoid- Ja, det är jag. Jag var i Villoid Jag var marknadschef på Miinto och var på en mycket bra resa dit, från 10 100 -Milljoner. De De 20 Jag ska berätta vad som händer när en grupp människor med ingen branscherfarenhet går in i modeindustrin. Vi kom in i bilen 2018 Vi hade Zalando, Boozt, NA-KD, Nelly. De var ikoner för branschen extremt stora företag som hade byggt varumärke och företag i åratal. De hade allt vi inte hade: pengar, bra team och massor av kunder. Det kändes inte som en öppen marknad. Tävlingen är hård. Ingen trodde att vi skulle klara oss.
[01:22] Och det var så vi kände för den norska marknaden: vi hade jätte i övre högra hörnet, extremt stora och de norska butikerna var mycket små. Det var många i branschen, men bara några få stora som tog en otroligt stor del av tårtan. Zalando och Boozt var strå på den norska marknaden alla pengar, alla jobb, alla vinster gick ut ur landet, medan vi i Norge kämpade om krummerna. Jag tror att mycket få människor visste hur mycket Zalando och Boozt faktiskt säljer för i Norge vi talar om många miljarder. När vi tittar på våra stora nätbutiker, vi pratar om Blivakker Över en miljard, inspirerade Group över en miljard och något. Men de är små jämfört med Boozt och Zalando.
[02:35] Och det är i den största kategorin för konsumentkläder och mode. Så när vi tittade på detta, så provocerade det oss våldsamt. Vi tänkte: kan vi inte ta upp kampen mot de stora giganterna? Vi hade erfarenhet av teknik, från startups, från McKinsey, från e-handel vad kan gå fel? Vi hade också mycket förtroende, som ni ser i bilden här. Men det fanns bara ett problem: vi hade ingen erfarenhet av industrin. Detta är en typisk Google-sökning från min dator i 2018: "Hur säljer man klänningar? Vad är skillnaden mellan vårens och höstens samlingar?” Det var helt klart att vi inte visste vad vi skulle komma in i. Vi skulle till modeveckan. Jag hade aldrig varit på Fashion Week förut, kom dit i smala jeans och huvor, och Jeanette utsmyckade oss åtminstone lite.
[03:49] Men vi kände oss som om vi var ute och cyklade. Men när vi kom utifrån, utan erfarenhet av industrin, gav vi oss en möjlighet att tänka annorlunda än industrin. Vi visste ingenting om det, och vi trodde att det var vår största fördel. Om vi går framåt: från början 2018 Vi har gått till över 500 miljoner i intäkter. Det har funnits tillväxt hela vägen, sedan dag ett har vi lyckats skapa en tillväxtmaskin mot de stora giganterna och ta marknadsandelar dag för dag. Vi har inte bara vuxit, vi har också blivit lönsamma. Från 2023 Vi har också lyckats sätta in pengar. Vi är mycket stolta över det – kombinationen av tillväxt och lönsamhet är inte många människor som kan göra det. Så frågan som vissa förmodligen har är: hur gjorde vi det?
[05:11] För att förstå det måste man förstå den marknad vi kom in på. Citatet här från Tony Robbins beskriver känslan vi hade av status i modeindustrin när vi kom in: många drev det gamla sättet, riggen var för fysisk handel, mycket lite fokus på online. Fysisk och online handel är två helt olika saker, som de flesta människor i detta rum förmodligen vet. Poängen var att vi kom in i ett gammalt företag, och det var några saker i synnerhet som skilde sig ut. När vi handlade var det som slog oss tidigt att det kontrollerades av allt annat än data. Det var mycket.
[06:15] Varumärkena hade sin egen agenda, liten kontakt med slutkunden och mycket vägleddes av stora trender från Fashion Week i Paris, Köpenhamn och så vidare. Jag har en historia från ett köp jag var på i 2018–2019. . Vi kom på en liten budget som troligen var lika stor som ett provrum. Det var inget. Vi tog med oss vår 30–40 tusen till detta varumärke, långt under deras minimigräns. De sa, "Vi måste köpa minst hundra tusen dollar för att det ska vara värt det." Men vi kom med pengarna vi hade, vi hade inte mer så vi var helt beroende av att slå med varje enskild produkt vi köpte.
[07:06] Vi träffade en säljare, jag hade gjort lite analys i förväg, googlade och tittade på söknummer, så jag hade bilder på vad jag ville köpa. När jag visar dem för säljaren, säger han, ”Det är okej med dessa siffror, men det är förra årets. Vad du ska ha på dig nu är dessa skor här ”skor med rosor på. Den målar en bild av hur avstängda säljare var från vad slutkunden faktiskt ville. Jag tror inte att det är för att säljarna ville ha något dåligt de bara inte visste vad som faktiskt arbetade mot slutanvändaren, eftersom de sålde till fysiska butiker med lite datainsikt. En annan sak vi märkte var prissättningen på kampanjerna på marknaden.
[08:06] Det kännetecknades av vissa regler: försäljning två gånger om året. Sedan gick du från noll rabatt under en lång, lång tid att dumpa allt på 70 procent. Vad du inte tar hänsyn till är att en sommarsamling är lång du kan få varorna i mars, och sälja dem ut i juli. Vad du inte tycker om är att de föremål du har lagt på försäljning i juli har varit i butiken under en lång tid. Du har inte sålt något, men du kommer fortfarande att ha sommarförsäljning i juli, så du sätter allt på 70 procent även när posten är faktiskt fortfarande attraktiv på marknaden. Det var en bra dag. Vad vi såg var att detta ledde till överproduktion för mycket varor beställdes eftersom köpet gissades snarare än att använda data för att analysera vad kunden faktiskt ville.
[09:13] Sen dumpar du allt på 70 procent under långa perioder. Det var ett dåligt företag och det gav ingen mening för mig. När du gör e-handel har du data, du har verktyg det är möjligt att lösa detta. Vi förstod inte varför ingen arbetade på ett annat sätt, så vi bestämde oss för att attackera detta från en annan vinkel. Tillbaka in 2018 Vi kom från tekniken. Jarle, medgrundare av Villoid, var mycket oroade över att vi nu måste använda data och bygga en infrastruktur som var helt rå. Vi hyrde en doktorsexamen i maskininlärning och AI, Tim. Tillsammans satte de sig, arbetade, åt lite konstigt, drack energidrycker och byggde en toppmodern datasjö.
[10:26] En datasjö är en stor databas som samlar in data från alla källor, standardiserar den och gör den redo för användning på olika plattformar och analys. Vi var tidigt på väg att bygga datalagret. Det saknades bara en sak: data. Vi hade ett toppmoderna datalager, men noll datapunkter. Lyckligtvis var det jobb vi gjorde inte slöseri i 2026 Vi var över. 3,2 miljarder datapunkter. Vi sparade varje klick, varje inköp, varje resa, och data från många olika plattformar, alla samlade i datalagret. Men jag hittade ett citat från Todd Park, före detta CTO i USA, som säger att data ensamma är ett slöseri det är bara användbart om du lyckas använda det ordentligt.
[11:42] Jag tror att de flesta känner igen sig i det uttalandet. Du har mycket data, du vet att du har nummer i alla plattformar, du har en hel del data, men vad gör du med det? Hur får du det att tillföra företaget värde i ditt dagliga liv? Vi började arbeta på detta, och under årens lopp har vi utvecklat en smidig tech stack. Vi har kört en bra tankegång, med många olika externa plattformar som är flexibla kan vi när som helst ersätta och optimera vår teknik stack. Från dessa verktyg samlar vi in data i vårt datalager. Vi har också byggt en egen pristeknik för att se vilket pris en produkt ska ha vid en given tidpunkt. Vi har den bästa upplevelsen.
[12:49] Om en produkt är tom för de två bästa storlekarna bör du verkligen spendera pengar på Google för att marknadsföra den produkten? Vi har tittat på efterfrågan förutsägelse, analyserat vinst per produkt, och i 2022 Vi beslutade internt att gå från rakettillväxt till lönsamhet. Då blev det helt avgörande för oss. Vi analyserade vinst per produkt, skärde olönsamma produkter, tittade på marknadsföringsbudgeten och satte allt detta i funktion. Data har alltid varit en del av vårt DNA, och vi har använt det för att skapa verklig effekt. Och sedan kom det bästa som någonsin hänt: AI.
[13:59] När AI kom med, kände vi att vi verkligen fick betalt för det arbete vi hade gjort med vår datastruktur, alla verktyg vi hade gjort, all den kunskap vi hade om hur vi skulle använda data. AI har verkligen revolutionerat vårt sätt att arbeta och hur vi arbetar med teknikutveckling internt i Villoid. . Det verkar vara lite för långt. Vi arbetar fortfarande på ett liknande sätt, men vi har anslutna verktyg externa verktyg som Shopify, Vertex, vi arbetar med flera AI-verktyg som bara kan anslutas och användas för att utföra åtgärder baserade på data. Vi har också något vi kallar samutvecklade AI-verktyg relativt unga verktyg byggda med AI, där vi kan skräddarsy tillsammans med leverantören för att anpassa oss till våra behov. Det bästa är våra egna AI-verktyg.
[15:11] Vi har gått från att ha en eftersläpning i teknikavdelningen när vi skapar något nytt som kan ta en månad eller två, och som så småningom krävde prioritering, kanske skrota några projekt eftersom det tog för lång tid att kunna utveckla det mest vi vill, i dagar snarare än månader. Vi har utvecklat verktyg för planering och prognos. Endast för intern användning har vi skapat ett slags HR-verktyg för självutveckling. Vi skapar AI-kampanjer och produktbilder. Poängen är att det finns otaliga möjligheter, och vi har gjort mycket gott under de senaste åren. För att visa ett konkret exempel: vi är i mode, och en stor del av mode är innehåll. Det var en mardröm vi skulle ha en fotografering.
[16:26] Sedan var du tvungen att tänka på vilka produkter vi ska ta med, människor satt och sökte siffrorna för att ta reda på vilka produkter som ska ingå i skottet. Du var tvungen att beställa från lageret, boka en modell, göra stämningsbrädor och allt var distribuerat över två Asana brädor, fyra kalkylblad, och en hel del kommunikation om Slack och Gmail. Det är en historia. Vi har klippt ut alla verktyg, effektiviserat processen, använt AI för bättre kvalitet på vad vi gör, och sparade en hel del tid. Det viktiga med AI är att möjligheterna finns där, men man bör inte glömma att AI är inte bara ett tekniskt projekt. Det är mycket typiskt i ett företag att du har en IT-avdelning som sitter gömd i ett hörn ingen talar med dem.
[17:31] Människan går dit antingen för att klaga eller för att besvära sig över att saker och ting går för långsamt. Vi har känt att det tidigare funnits någon form av extra service i företaget, och det är något vi aktivt har arbetat med att undvika. In 2025, Vi kände alla ett genombrott där har varit en demokratisering av teknik. Vem som helst kan utvecklas, vem som helst kan använda AI. Men vad är nyckeln innan du verkligen kan tillämpa AI till din framgång är kulturen i företaget. På vänster sida har du en klassisk konfiguration: vissa tekniska utvecklare gör långa backlogs, det tar för evigt. Jag tror att folk som arbetar inom teknik och som är intresserade av det kastar sig på AI de älskar det.
[18:32] Men resten av företaget sitter lite så här: ” Å, AI, jag kan inte göra det. Nej, AI är något för dem som gör det.” Men vi tror starkt på makten att engagera hela företaget i att utveckla och lösa sina egna AI-problem. Vi satte upp ett mål tillsammans med Jeanette och ledningsgruppen som alla i Villoid bör vara bra på att använda AI i vardagen. Just nu vibbkoder 9 av 10 anställda i Villoid. . Vi har Gunnar i lagerlokalen som har ett lager och han har automatiserat sig själv. Det är galet: han kodar och trycker ut verktyg för att effektivisera lagerarbetet. Det betalade sociala teamet har gjort något med Smartly, för de av er som vet vad det är han har automatiserat hela sitt arbetsflöde. Exemplen är otaliga, och det är där guldet ligger: i få hela organisationen att använda AI.
[19:48] För oss ser det ut som detta, lite förenklat: du behöver data för AI för att inte bara bli en fancy Google ersättning. Och för att få exponentiell tillväxt i utveckling med användning av AI, måste du få hela företaget involverad, och en kultur på toppen som uppmuntrar anställda att använda det och underlättar att de kan utvecklas och bli bra. Men vi har inte bara byggt ett datorföretag som vi också har blivit ett modeföretag. Så vad händer när ett teknikföretag går in i modeindustrin? Vi har gått från cykling, bokstavligen, till att få lite upptagen med mode också. Vi är på smokingveckan. Vi har också fått till den kompetensen inom mode, och det är viktigt att säga att modeelementet är extremt viktigt för oss.
[20:57] Från Google hur man säljer klänningar, vi nu siktar på den miljarder nästa år. Inte illa för en grupp utan erfarenhet. Tack.