Корисні матеріали

Як створити ідеальні підказки: посібник для створення ШІ

Дізнайтеся, як створити точні стимули для створення ШІ - створення творчих та доречних текстових повідомлень. Дістаньте поради та приклади.

Під час використання штучного інтелекту (АІ) написати, є одна річ, яка визначає, чи отримаєте ви хороший результат чи ні: як зробити таку відповідь.

Хороше запрошення - це просто ключ до введення ШІ до відповідних значень Захопливий текст. Якщо ж просьба надто неясна або погано сформульована, ви можете стати загальними, поверховими вміст не відповідає своїй цілі...

У цій статті я покажу вам, як уникати цих пасток. Ви отримаєте конкретні поради та стратегії, щоб краще продумати, побачити приклади як добрих, так і поганих мотивів, і отримати деякі практичні трюки, які допоможуть вам отримати ШІ Выручи то, что ты ищешь.

Що є мотивом і чому це важливо?

Процедура - це просто те, що ви кажете комп' ютерному інтелекту для його створення щось написатиСкажімо, це те ж саме, що й це. Це може бути питання, тема або опис того, що ви хочете, щоб комп'ютер зробив. Важливо те, що незначні зміни в формуванні командного рядка можуть принести зовсім різні результати.

Дозвольте мені показати вам, як це працює з прикладом. Якщо ви надасте комп' ютерному інтелекту ці два запрошення:

  • Погана мотивація: "Напиши статтю про каву."
  • Краща порада: "Напишіть 500-слова статтю про те, як холодно заварюється кава, зосереджуючись на заваренні, на смаках і на тому, як вона відрізняється від традиційного пива."

Перша причина досить невиразна, і відповідь, яку ви отримаєте, може бути дуже загальною ♫ Можливо, стаття, що охоплює все про каву, не заходячи в глибину чогось особливого. Другий метод набагато специфічніший і дає чіткі інструкції ШІ про те, про що писати, про як далеко йти і що зосередитися.

Як бачите, невелика зміна в тому, як ви просите інформацію, може привести до набагато точнішого і доречного результату. Саме тому так важливо бути зрозумілим, коли ви робите запрошення - це основа для отримання ШІ для передачі того, що ви насправді хочете.

Знімок екрана розмови ChatGPT, де підказка запитує статтю на 500 слів про холодну каву, а потім відповідь, що містить чернетку статті.

Основні принципи ефективної діяльності

Ось кілька простих порад, які допомагають вам працювати краще. Кращі результати від ШІ.

a) Будь конкретним, але не дуже детальним

Отже, баланс тут важливий. Якщо ви занадто туманні, ви отримуєте загальну відповідь, і якщо ви занадто детальні, комп'ютерний інтелект може втратити творчість.

Приклади:

  • Надто невиразно: "Розкажіть мені про екологічно дружні технології." - Відповідь мабуть дуже загальна.
  • Для конкретності: "Список п'ять еко-дружних технологій, розроблених у 2015-2017 роках, в європейських містах, де проживає понад 500 000 мешканців."
  • Зрівноважений: "Дайте огляд п'яти інноваційних еко-дружних технологій, які використовуються сьогодні в міських районах." ♫ Це хороший компроміс.

b) Визначити формат

Чітко поясніть, як ви хочете отримати відповідь ♫ list, same, using тощо. Це спрощує Комп' ютерний гравець чого ти сподіваєшся.

Приклад:

  • "Напишіть список п'яти порад, щоб зберегти силу з 2-3 реченнями для кожної точки." } Чисте і просте.

c) Вказати загальну кількість цільових даних

Тон і зміст змінюються залежно від того, до кого ви пишете. Чи це експерти, початківці чи більша аудиторія?

Приклади:

  • "Пояснення квантової фізики 12-річній з простими прикладами." ♫ Тут ціль молодих або початківців.
  • "Напишіть технічну статтю про квантову фізику для дослідників." ♫ Тут вона більш ґрунтовна і технічна.

d) Використовувати стиль і обізнаність з тоновими звуками

Скажи мені, який стиль і тон ти хочеш, чи то формальний, гуморичний, академічний, чи ще щось. Це впливає на те, як пише ШІ.

Приклади:

  • "Напишіть гуморичним тоном, як гомезен з пазух." ' Він хоче смішний тон.
  • "Напиши академічну статтю з посиланнями на джерела." ' Так хоче формальний, серйозний тон.

Застосовуючи ці принципи, ви зможете зробити свої пропозиції так, щоб комп'ютер забезпечив ваші умови для отримання того, чого ви бажаєте.

Людина, що тримає на собі iphone з кнопкою чат.

Помилки і пастки у допоміжній інженерії (і як їх уникати)

Коли ви створюєте повідомлення, то вам слід бути обережними з деякими поширеними помилками, щоб уникнути поганих відповідей.

  1. Для загальних питань: Якщо ваше запитання надто неясне, ви часто отримуєте дуже поверхову відповідь, яка не дає вам інформації, яку ви шукаєте насправді.
  2. Задовго і складного запиту: Якщо твоя пропозиція затягнеться або занадто важка, комп'ютер може неправильно зрозуміти частини того, про що ти просиш, або навіть проігнорувати важливі деталі. Це може довести до відповіді, яка не зовсім відповідає дійсності.
  3. Відсутній контекст: Без достатньої кількості відповідей, ШІ може вигадати відповіді, які є помилковими і несуттєвими, тому що недостатньо інформації, щоб зрозуміти, що ви насправді хочете.

То яке ж рішення?

Щоб уникнути цих проблем, було б мудро перевіряти свої бажання і змінювати їх. Не бійся. експеримент І щоденна розгадка, ♫ Ви отримаєте точніші і доречніші відповіді в ряді.

Додаткові технології для негайного інженерного

Як тільки ви отримаєте основні методи, ви можете почати використовувати більш складні методи, щоб змусити ШІ давати ще кращі результати. Ось три методи, які можуть значно змінити ситуацію:

1. Небагато результатів

Розумний спосіб змусити ШІ зрозуміти, що ви хочете, це дати йому кілька прикладів того, що ви хочете. Це називається "Нечастотне випускне."показуючи вам, що ви хочете, комп'ютер легко імітує його у власних відповідях.

Приклад:

  • "Ось текст. Напиши щось подібне на іншу тему."

Наводячи приклад, ви допомагаєте комп'ютеру краще зрозуміти стиль, тон і структуру нової відповіді.

2. Ланцюжок хреста (Ті)

Ще одна добра техніка - запитати ШІ, як вона відповідає на запитання крок за кроком. Це називається "Район думок," і це особливо корисно, якщо ви хочете більш точні або детальні відповіді. Заохочуючи ШІ ділитися своїми думками, ви краще зрозумієте, як це відбувається.

Приклад:

  • "Поясніть, як розв'язати цю математичну задачу, крок за кроком."

Тоді ви отримаєте не лише відповідь, але й повний огляд процесу, який її підтримує, що допоможе вам зрозуміти.

Три. Метапромінг

Метапромінювання - це використання комп'ютера, щоб допомогти вам отримати кращі стимули. Це може звучати трохи дивно, але це може бути дуже корисним. Залучаючи ШІ до покращення вашої функції, ви можете зробити її точнішою і отримати ще ліпші відповіді.

Приклад:

  • "Чи можете ви запропонувати, як зробити це пропозицією точніше?"

За допомогою цього пункту ви зможете дати поради щодо того, як краще формулювати своє запитання, отже ви отримаєте більш корисну відповідь.

Загалом, ці методи дадуть вам більше контролю над результатами штучного інтелекту, і дозволять отримати більш точні, креативні та детальні відповіді.

Знімок екрана розмови ChatGPT, де користувач просить про допомогу, щоб зробити підказку більш точною, а відповідь пропонує вказати вплив часу заварювання на смак.

Нарешті...

Щоб зробити ШІ найкращими результатами, все залежить від того, як зробити це. Будьте конкретними, уникайте зайвих подробиць і подумайте про формат і групу цілі.

Пам'ятайте, що добра спонука є основою на добру відповідь.

Перевірити і налаштувати Доки ви не влучили правильно, і, будь ласка, спробуйте такі складні методи, як невелике стимулювання та ланцюг думки, щоб отримати більш точні і креативні відповіді. Чим більше ви тренуєтесь, тим краще ваші стимули отримують ♫ і результати!

Ви готові перейти з виборчим інтелектом на наступний рівень? Чи потрібна вам допомога, чи заощадження? Зв' язатися з нами в ІНЕВА (INEVO) Сьогодні ми допоможемо вам використати комп'ютер для створення результатів з нашими ЕКОНАЛОВАЯ. (OMA)

Що далі?

Знайдімо найважливіший крок для вашого інтернет-магазину.

Запланувати розмову без зобов’язань