«Ми завжди так робили.»
Що, якщо ми скажемо вам, що є більш прибуткове рішення?
Як норвезькі інтернет - магазини сьогодні можуть вести прибутковий курс у сфері цифрової реклами?
ROAS - це досить відоме поняття для більшості людей, які працюють в онлайн - комерції та рекламі товарів у Інтернеті.
ROAS, або сягаючи рукою, намагається відстежити прибутковість платних занять. Це робиться онлайн, спостерігаючи, як багато залишилося для використання рекламних корон.
Найбільший виклик використання } далі на ad-pend } як KPI для успіху є те, що для більшості людей дуже важко виміряти цю саму річ. Коли ми хочемо виміряти далі далі, багато з нас вимірює ведьму на ад'І.
Застосовуючи до доходу, або доходів від продажів, від Google Analicials, наприклад, ми спростимо те, що більшість людей насправді є дуже складними обчисленнями.
Що таке прибуткова ЛАС?
Це велике питання.
Багато людей вважає, що високі розміри ROAS є прибутковим ROAS - чим вище це значення, тим більше грошей ми заробляємо. Але чи це дійсно так?
Якщо ми подивимося на стіл нижче, більшість людей може погодитися з цим: Продукт B набагато прибутковіший за Продукт AСкажімо, це те ж саме, що й це. Ми витрачаємо однакову суму грошей на підтримку обох цих. Продукт A і B, але доходи продажів дуже різняться.
Очевидно Продукт B набагато більш прибутковий, ніж Продукт A- Що? У ньому набагато вищі РОС!
Или...?
Здесь легко стать обманом. І коли ви подивитесь на таблицю вище, ви просто ігноруєте важливу частину.
Це дуже рідкісний що це так просто як дохід продажів відповідає дійсному доходу. Наприклад, перегляньте таблицю нижче:
Продукт А і В може мати різні ціни на покупки, додаткові витрати та вартість вантажу. І це дві дуже різні речі. Поля. Якщо ми візьмемо це до уваги в математиці, то це виглядатиме досить по-іншому.
Продукт В вже не виглядає настільки прибутковим? Несмотря на высокую степень.
Однак ми бачимо, що ми заробляємо гроші на продаж продукту А, незважаючи на нижчу САС.
Тому ми можемо сказати "Між," що високі ЛАС завжди є прибутковим ЛАС.
Як компанії ставлять ціль ROAS?
Вони оптимізують середній ROAS
Багато компаній намагаються вирішити вищезгаданий виклик, оцінюючи щось.
Дивлячись на цілий спектр товарів та розраховуючи інформацію про різні категорії продуктів або фірмові товари, компанія може знати про дохід від реклами, і вона повинна піти до нуля, рекламуючи ці продукти.
Компанія може знати, що їй потрібно принаймні 5 доларів доходу від продажів на кожну корону, яку використовують для рекламних сумок (500% ROAS) і принаймні 25 доларів доходу від продажів на кожну корону, яку використовують для рекламного шарфа (5050% ROAS).
На основі цього, вони в середньому мають ROAS через різні категорії продуктів 375%.
Цей метод легко пов'язувати з партнерами і легко спілкуватися. Ми розуміємо, чому хтось вибирає цей спосіб вирішення - але чи знаєте ви, що він також має великий ризик? До обох@ label: textbox стрічка гроші і для: промахів потенційний дохід.
У середньому 375% продуктів будуть мати однакову прибутковість, незалежно від того, чи є їх граничний показник 40% чи 10%. У такому випадку, це може означати, що компанія потенційно втрачає гроші, коли продає сумку і не продає стільки шарфа, скільки могла (і все ще була прибутковою).
Вони встановили різні цілі для різних категорій
Вищеподаний приклад може виглядати трохи крайністю і няня але правда в тому, що так діє добра кількість компаній.
Найкращий і більш дзеркальний підхід до різних полів у діапазоні продуктів є встановити Ціль для кожної категорії і встановлення власних бюджетів і цілей та оптимізації різних категорій.
Це дає рекламодавцям точнішу картину того, які кампанії є прибутковими, але це дуже важливим припущенням: що твої клієнти насправді купують те, що вони клікнуть.
У багатьох випадках інтернет - магазин виявить, що покупці, які клікають на тому самому рекламі товарів, насправді не мають такого ж кошика.
Вони не тільки вибирають різні рішення в платежі та варіанти доставки (які впливають на прибутковість кошика), але й продають різні товари:
Наведіть вказівник на рекламу, клацніть 1 - й клієнт, іде прямо до кошика і продає тільки ту сумочку, на яку вона натискала.
Наведіть вказівник миші на рекламу сумочки і клацніть лівою кнопкою миші, але, розглянувши її далі, ви отримаєте зовсім інший продукт.
3 клацає на рекламі, озирається і закінчується тим, що купує як ту сумочку, на яку вона клацнула, так і два шарфи!
У цих трьох клієнтів був точно те саме починаючи з, але закінчувалося трьома різними торговельними кривими з зовсім іншою прибутковістю для компанії. Це не враховується, коли ми працюємо з РАС.
POS: корисне рішення, яке ви шукаєте
Як нам вирішити всі ці проблеми? Слідкування за прибутком за порядком, а не за доходом - це хороше місце для початку.
Майбутній рекламний ринок відзначається збільшенням автоматизації. Які наслідки цього? Спосіб, яким ми працюємо над оптимізацією, повинен змінитися.
Добрі дані та зв'язок з рекламними системами завжди були важливими, але цифрове маркетингове агентство Ми бачимо чіткий зсув важливості даних у майбутньому.
З впровадженням типів підвищення швидкодії Макса і обмеження бази даних через третю партію, власні дані про підприємства Сейчас важнее, чем когда-либо.
Ті, хто виграє в довгостроковій перспективі, - рекламодавці, які можуть використовувати дані, щоб передавати свої цілі у систему машинного навчання.
Що ж робити?
Замість звітувати і оптимізувати звіти про прибутки і оптимізувати їх безпосередньо з валовим прибутком, а отже POAS (комерційна допомога з боку компанії), замість ROAS.
В практиці стеження за можливостями
У INEVO ми співпрацюємо з Прибуткова схема щоб базувати нас на відстежуванні прибутків в рекламі і активно використовувати POS як KPI.
Ми припускаємо прямий зв'язок з CMS або подачі XML за всіма цінами на продукт (і цінами на будь-які продажі), а також за ціною купівлі.
Ми також відслідковуємо фактичні покупки в кошику для купівель, щоб ми могли відраховувати додаткові витрати, витрати на платежу, витрати на доставку і т.д. за кожне замовлення. Наприклад:
Це дає нам великий прибуток, щоб ми могли напряму отримувати доступ до рекламних систем, таких як Google Ads і Facebook для подальшого оптимізації - аналітичної системи, як Google Analtics.
Зосереджуючись на POS ви можете (або машинному навчанні) за: просто сума, яку вам потрібно максимізувати в реальному часі прибутку, замість того, щоб базувати на середньому ROAS.
У системі реклами це буде Дуже ясна на які кампанії ми заробляємо гроші і де ми насправді втрачаємо гроші, коли віднімаємо витрати реклами від валового прибутку:
Результати стеження за прибутками
Яких результатів можна очікувати від реалізації відслідковування прибутку?
Звичайно, це буде різне.
Через місяць, коли активна оптимізація прибутку, а не прибутку, один з наших клієнтів отримав 122% збільшення При чистому прибутку і 18% зниженні витрат.
Проблеми зі стеженням за прибутками
POAS не чарівна KPI. І тут ви знайдете слабкості.
На нашу думку, недоліки недостатньо, щоб уникнути пересадки над доходом і отримати вигоду від реклами. Однак важливо пам'ятати про такі труднощі:
1 - дані, які ви отримуєте, такі ж хороші, як і дані, які ви вклали.
Це, після нашого досвіду, найбільший поріг для компаній, які хочуть почати з передачі прибутку.
Багато компаній не мають достатньої інформації про ціни на покупки та витрати, пов'язані зі своїми товарами, - набагато менше мають цю інформацію безпосередньо в рекламних системах.
Застосовувати фокус прибутків можна встановленням загальних ставок для полів та інших витрат порядку.
Але пам'ятайте! Ви отримаєте дані out так само добре, як і дані, які ви вставили вСкажімо, це те ж саме, що й це.
Тому ми рекомендуємо інвестувати в потрібні дані на місці.
2 - Переміщення фокусу на доходи, щоб отримати вигоду, вимагатиме зміни фокусу в організації
У багатьох організаціях ріст і успіх визначаються зростанням доходів.
Тому, можливо, вам доведеться вирішити проблему з рекламою, якщо ви доповісте про це і оптимізуєте це для прибутку, тоді як решта організації зосереджується на надходженні до продажу.
Збільшення прибутку не має дорівнювати збільшенню доходів продажів і навпаки.
Успішна міграція з текстового фокусу до фокусу на прибутку вимагає зміни мислення і фокусу, через команди та організацію.
3 - Перемикання з мотузки на прибуток є иск) для машинного навчання
Розумна робота з машинного навчання з історичних даних. Коли ми переходимо від доходу до прибутку як вхід для суті, це без винятку дасть системі 'sock ).
Не тільки сума прибутку нижча, ніж доходи, які ми раніше повідомляли, але й ціль POS часто набагато менша за цільову систему ROAS, яка раніше була оптимальною.
Перехід від 900% до 120% буде викликаним машинним навчанням, і тому нерозясненим є те, щоб зробити справжній перехід на роботу в рекламних системах.
Наша рекомендація - зібрати дані як другорядну мету перед тим, як робити зміни. Крім того, вам слід підготувати цикл перетворення принаймні на один цикл, який закінчиться.
Розпочати з POS
«Ми завжди так робили, тож, може, пора спробувати щось нове?»
Ви думаєте, що відстеження за прибутками і оптимізація - це щось для вас і вашого онлайн-магазину? Тоді мало часу чекати! Чим швидше ви почнете свою діяльність, тим більша перевага конкурентів буде на сучасному ринку реклами. Ми допоможемо тобі почати. Зв'яжися з нами!