Insights

Nós usamos tudo o que nós punimos qualquer um que o admita.

Todos os direitos reservados. Não. Dois grupos de pesquisa independentes agora mediram o porquê: as pessoas julgam o trabalho idêntico dramaticamente mais difícil quando o remetente afirma que a IA usa. A vergonha do KI não é um erro. É uma resposta racional a uma punição documentada. A mesma pesquisa mostra o que está impedindo isso.

Nós usamos tudo Nós punimos qualquer um que admita a itilustração para artigo sobre vergonha KI.

E-mail 2026 Heanianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianianian Com 961 O que é o- Sim. Todos tiveram a oportunidade de considerar exatamente a mesma entrega, um e-mail resumindo uma proposta de negócio do mesmo colega fictício. Tudo era idêntico: o texto, a qualidade, o remetente.

Uma coisa varia. Uma breve nota sobre como o trabalho surgiu. Alguns participantes não receberam nenhuma informação sobre ferramentas. Outros descobriram que o colega havia usado AI.

O que é o amor?

Os participantes rotularam seu colega que admitiu usar AI dez vezes mais frequentemente como preguiçoso. Eles o viam como menos principiado. Eram eles 24 pontos percentuais menos dispostos a recomendá-lo para um projeto visível de construção de carreira. Para a única coisa que era a única coisa

A honestidade dura mais tempo, dizem. Não é assim com a AI.

Em junho, o professor Morten Goodwin escreveu em Fdrelandsvennen que é É hora de se livrar da vergonha.- Sim. Eu sou E-mailNão desaparece porque alguém está pedindo transparência, mas quando os sistemas param de punir a honestidade. O que eu não sabia na época era que dois grupos de pesquisa independentes já haviam pesado e medido a penalidade com o mesmo resultado.

Primeiro, o primeiro

A vergonha KI não é um erro posicional que você pode apelar. É uma resposta racional a uma punição real, documentada e agora quantificada. Tren: Tren:

  1. Os pesquisadores mediram a penalidade pela transparência, e é brutal. O selo "preguiçoso" dez vezes mais vezes. 24 Pontos de vista. E não há um só. estudo peer-reviewed de pesquisadores Duke em PNAS A mesma punição foi encontrada em quatro experimentos pré-registrados: aqueles que revisam o trabalho de outros julgam os usuários de IA como pretendentes, menos competentes e menos obedientes e os contratam com menos frequência.
  2. Nós punimos uns aos outros pelo que fazemos. 94% dos trabalhadores do conhecimento dos EUA usaram IA no mês passado. Mas os outros que admitem a mesma coisa. Não somos vítimas da vergonha do KI. Nós somos os juízes que o defendem.
  3. O Stray não é um Stray. O mesmo experimento ocorreu onde desaparece: nas empresas que celebram ativamente o uso da IA, o estigma da preguiça entra em colapso. - Sim. Os membros do Conselho de Administração devem considerar a abertura Mais São eles que são os únicos que são os únicos que são os únicos que são os únicos. A vergonha não é uma lei natural. É um produto cultural e os líderes podem construir a cultura.

Admitir o uso da IA fará com que você seja preguiçoso. A

Os participantes não avaliaram o texto da IA em relação ao texto escrito por humanos. A única coisa que variava era saber se a IA era usada. Quando a frase ficou mais difícil, há apenas uma explicação: essa informação.

Dois e-mails idênticos empilhados um sob o outro. Um deles tem uma linha PS adicional que informa sobre o uso da IA. O e-mail com as informações da IA é julgado mais difícil: o selo “preguiçoso” dez vezes mais frequentemente.
É assim que a escolha se parece com os participantes. Ilustração baseada no desenho do experimento (Atlassian, 2026), não o material de estímulo real.

Os pesquisadores também testaram se a formulação ajudou. - Sim. - Sim. Os participantes classificaram aqueles que justificaram seu uso de IA em relação à equipe e ao cliente como mais trabalhadores do que aqueles que disseram que isso lhes pouparia tempo: 56 A 45 por cento no esforço, e oito pontos percentuais mais alto na recomendação. Mas ambos os grupos ainda estavam muito atrás daqueles que não mencionaram a IA.

O 961 E-mail Sem informação de IA: avaliação normal. Com o uso de AI admitido: o selo "preguiçoso" dez vezes mais vezes, 24 Pontos de vista.
Figura: Trabalho idêntico, uma diferença (Atlassiano, 2026E-mail

Você tem o cálculo que todo trabalhador do conhecimento faz, conscientemente ou não: enquadramento adequado amortece a punição. - Sim. Enquanto for verdade, o silêncio é a escolha racional.

É um dos meus. - É um crachá.

Você pode descartar um estudo de fornecedor. A Atlassian vende ferramentas de colaboração e tem interesse na história. É por isso que importa que pesquisadores da Duke University tenham encontrado a mesma punição um ano antes e com um método mais rigoroso: quatro experimentos pré-registrados. 4 439 Participantes, publicados na PNAS em maio 2025- Sim. O escárnio do escárnio

  1. E-mail E-Mail Outros os julgarão negativamente se souberem que estão usando IA.
  2. A frente é dianteira. A pessoa que recebe ajuda da IA é considerada mais preguiçosa, menos competente e menos obediente do que a pessoa que recebe exatamente a mesma ajuda dos outros ou nenhuma ajuda.
  3. A punição não fica na cabeça. Em um experimento de emprego, os participantes optaram por não participar dos usuários de IA.

Observe o detalhe no segundo parágrafo: A ajuda de um ser humano não desencadeia nenhum julgamento. Há algo sobre AI que faz isso. A análise dos pesquisadores Duke aponta para o mecanismo: a preguiça percebida impulsiona o julgamento. Vemos o uso da IA e lemos o caráter.

Dois tons do estudo Duke estão incluídos. A punição foi a mais forte entre aqueles que não usavam IA regularmente. E diminuiu quando a IA era obviamente a ferramenta certa para a tarefa. O que é o castigo? - Sim. O que é uso de ferramentas, campos de pessoas que ainda não vêem a ferramenta como apropriada.

Três descobertas ligadas ao estudo da PNAS: as pessoas esperam julgamento negativo para o uso de IA, os avaliadores deixam de lado o veredicto e o veredicto afeta a contratação. Duas nuances: a punição é mais forte em não-usuários e diminui quando a IA se encaixa na tarefa.
Figura: Cadeia de evidências do estudo Duke (Reif, Larrick & Soll, PNAS 2025E-mail

Você é o seu. Você é o Senhor.

Quem é o homem que é o homem?

tttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttt INT. E-mail Os juízes em ambos os estudos eram trabalhadores do conhecimento comuns: colegas como você e eu. No estudo paralelo de Atlassian relatado 94 Um em cada três americanos relatou ter usado IA no trabalho no mês passado. É uma ótima maneira de fazer isso.

O que é a Alle alle almen. E na mesma vida profissional, os colegas rotulam a pessoa que admite isso como preguiçosa. A Atlassian não informa se os juízes do experimento eram usuários. Mas a punição não pode vir apenas da minoria. Muitos de nós julgamos os outros pelo que fizemos na sessão de trabalho anterior.

Goodwin comparou as conversas do KI com o See and Hear: quase ninguém admite ter comprado a revista, mas está entre os mais vendidos do país. O Senhor é o Senhor. Mas falta-lhe uma articulação, e essa articulação é o problema todo. Não falamos apenas do nosso próprio consumo. Esfregamos o nariz nos outros. Não é só uma coisa. O que é?

Não és tu? A. Você já recebeu um documento, uma formiga AI na redação e pensou um pouco menos sobre o remetente enquanto seu próprio assistente de IA estava aberto na guia vizinha? Você já pagou a penalidade. Eu também.

Eu mesmo recebi o julgamento. Em seguida, INEVO Recentemente, compartilhei um monte de documentos produzidos por IA em que eu estava trabalhando ao longo do tempo. A primeira pergunta não era o que eu queria dizer, mas quanto tempo eu tinha passado e se eu tinha lido os documentos em tudo. A objeção foi parcialmente merecida: eu tinha compartilhado muitos documentos, e o volume sem curadoria alimenta apenas o preconceito. Homens Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina Masculina A dúvida estava no meu trabalho, não no conteúdo. É a pesquisa encontrada em tempo real, em sua própria equipe em uma empresa com uma boa cultura de compartilhamento e alto nível de IA. Se o julgamento cair lá, ele cairá em todos os lugares.

A nuance Duke dá esperança: se a punição é mais forte naqueles que não usam AI, a sentença deve suavizar à medida que a participação do usuário cresce. Mas Atlassian conduziu o experimento na primavera 2026Em um mundo onde quase todo mundo é usuário. A punição ainda estava lá, em pleno vigor. O hábito se espalhou mais rápido do que a aceitação.

A. A aceitação da aceitação

hepatic

Coloque as peças juntas e você verá uma máquina que se move. Eu chamo isso de espiral de vergonha, e tem cinco estágios que se alimentam.

Cinco passos em uma espiral de auto-reforço: todo mundo usa IA, colegas punem a transparência, cada nível, a norma parece que ninguém usa AI, a penalidade aumenta. Abaixo: a cultura de ponto de ruptura que recompensa a abertura.
Figura: A espiral de vergonha por que os apelos por transparência não funcionam.

A espiral explica o que Goodwin observou: que o uso "encolhimentos" em conversas, para "um pouco de lavagem de linguagem" e "um parceiro sparring para o texto". Não é mentira no sentido comum. É um cuidado racional de reputação em uma cultura onde a verdade completa tem um preço que ninguém pagará primeiro.

E observe o que a espiral faz com a solução de Goodwin. Devemos estar abertos a Ele. Mas o apelo é direcionado para o elo na espiral que tem menos a ganhar com o primeiro passo. Aquele que quebra o silêncio sozinho paga a penalidade total, enquanto o ganho de abertura se acumula para todos os outros. É uma armadilha de ação coletiva clássica. Ninguém pode apelar de um indivíduo para fora dele, assim como ninguém pode apelar de um motorista individual para fora de uma fila.

Para a organização, o projeto é maior do que parece. Onde o uso da IA vai para o subsolo, a empresa perde três coisas ao mesmo tempo:

  • A capacidade de aprender com o que funciona
  • ndice de competências
  • A capacidade de pegar o que está errado

A líder de pesquisa da Atlassian, Molly Sands, formulou o diagnóstico com precisão: empresas que pedem aos funcionários para usar IA, enquanto seus funcionários se punem por admitir que não têm uma estratégia de IA. Eles têm um auto-destrutivo

Duas advertências, porque a honestidade é mais barata do que o retiro

O primeiro é o primeiro. Ambos os estudos são baseados em avaliações de colegas hipotéticos em situações construídas. Ninguém mediu o que acontece com pessoas reais em conversas reais com funcionários ao longo do tempo. As seleções são americanas e a Atlassian é um jogador comercial com interesse no tópico. Eu também. INEVO Eu sou um grande fã de ajudar as pessoas com IA, então continue com o mesmo ceticismo. O que, no entanto, torna a fundação sólida é a convergência: dois ambientes, métodos diferentes, um ano entre eles a mesma descoberta. E figuras representativas confirmam a direção: Universidade de Com 48 000 A Universidade de 47 E-Mail 57 Por cento que eles escondem seu uso de IA. As pessoas agem como se a punição existisse. A maioria das pessoas raramente está errada sobre o que é perigoso admitir em seu próprio local de trabalho.

A segunda reserva é mais desagradável: a frase “mais tarde” não é agarrada para fora do ar. ltimas pesquisas O fenômenoTrabalho gerado por IA que parece concluído, mas não leva a tarefa adiante. Quatro em cada dez trabalhadores de escritório receberam esse serviço no mês passado e gastaram uma média de quase duas horas limpando cada caso. Os juízes nos experimentos têm experiência que alimenta o preconceito: Muitos entregam trabalho assistido por IA O Espírito Santo- Sim. A punição é injusta para o usuário consciente, mas não é irracional como julgamento grupal. A resposta é clara: a transparência por si só não é suficiente. A qualidade que alguém defende deve seguir. Caso contrário, cada admissão confirma o preconceito que enfrenta.

espiral espiral espiral

A punição não é uma lei da natureza. Esta é a descoberta mais importante do material, e vem do mesmo experimento.

Os pesquisadores da Atlassian pediram aos participantes que descrevessem sua própria cultura no local de trabalho em torno da IA, em uma escala de “proibida” a “celebrada”. Em seguida, compararam o castigo com o outro. Em culturas que celebram ativamente o uso da IA, onde líderes e colegas usam as ferramentas visivelmente e destacam os ganhos, o estigma da preguiça quase desapareceu. E então virou: Lá os participantes consideraram o colega aberto que E-mail Foi um prazer.

Mais informações sobre: Repito, em uma cultura, isso custa sua reputação. O outro é o outro.

A punição não vive no uso de IA. Vive na cultura que a julga.

Cultura é algo que os líderes podem construir.

Uma ressalva também se aplica aqui: a cultura descreveu os próprios participantes, de modo que a descoberta é uma forte correlação, não uma evidência causal. A direção é clara, embora e aponta da mesma forma que a descoberta do Duque.

O quê? O material aponta para três coisas, em ordem ascendente de efeito.

Não é o caso. O uso de IA enquadrado como algo que serve a equipe e o cliente, a penalidade foi medida de forma mensurável. Comece em suas próprias reuniões: Discuta o uso da IA como método, não como confissão.

E quanto mais, mais. A punição desapareceu onde todos usam as ferramentas abertamente. Quem é o que é Mostra seu próprio fluxo de trabalho de IA incluindo as tentativas fracassadas de mover a norma um entalhe. A frase mais importante que um gerente pode dizer em uma reunião profissional não é “você deve usar mais AI”. É isso que eu usei para ontem”.

Sistema de Sistema A vergonha é baseada em julgar o trabalho a partir de uma suposição sobre o processo por trás dele. A solução é parar de adivinhar. No meu ensino tenho há anos alunos avaliados em sinais observáveis do processo de trabalho Os projectos, as perguntas, as revisões em vez de proferir julgamentos apenas sobre o produto final. Então os alunos podem usar a IA abertamente, porque a abertura não ameaça nada: seu pensamento já é visível.

O mesmo princípio se aplica no local de trabalho, e precisa de uma regra sobre a qual as pessoas possam ser honestas. E-Mail o sorrenger o sorrenger resumos, relatórios de status e tarefas em que uma pessoa se compromete com o conteúdo. As tarefas de transporte podem ser tomadas pela IA, aberta e não-dramaticamente, sem obrigação de declaração e sem sobrancelhas levantadas. Os deveres de compromisso exigem que o homem tenha feito o pensamento. A questão é “como isso aconteceu?” em casa, independentemente da ferramenta.

Duas categorias de cartas de regras: transporte de textos que a IA pode aceitar abertamente e textos de compromisso onde os seres humanos fazem o pensamento e se apoiam em cada palavra.
Figura: Transporte ou compromisso a regra que determina quando o uso de IA requer uma chamada.

Vê o que os três têm em comum? Nenhum deles pede ao funcionário individual para ser mais corajoso. Todos mudam o custo da honestidade. Essa é a diferença entre recurso e sistema.

Sistema de Sistemas de Sistemas

Goodwin tem razão ao dizer que a vergonha do KI é prejudicial, e ele tem razão ao dizer que a transparência é o objetivo. Ele também ataca um sistema quando critica a proibição do governo de KI na escola primária. Mas para nós adultos, ele pára no apelo: Esteja aberto. A minha é uma.

A ferramenta é a ferramenta. A verdade é a verdade.

A abertura ocorre quando o líder removeu a penalidade pela honestidade. Não antes.

Agora sabemos que a punição é real, medida e brutal. Sabemos que estamos compartilhando isso nós mesmos. E sabemos pelos mesmos dados que ele desaparece e se transforma em culturas construídas para ele.

A vergonha desaparece no dia em que a honestidade dura mais tempo. A punição é agora um achado experimental. A cura é atualmente uma forte conexão. A espiar, a espiar.

A

PS: Eu usei AI para este artigo

O Due Due 2 500 As pessoas escondem seu uso de IA porque a honestidade é punida. Seria um pouco especial se eu acabasse fingindo escrever isso sozinho com uma pena.

Então, aqui está a admissão: AI transportou este texto da minha cabeça para a sua tela. O pensamento, as opiniões, as escolhas de origem e a história embaraçosa de reunião de liderança são minhas. As fórmulas que eu e a máquina discutimos juntos. O tema é muito importante para mim passar os dias movendo frases à mão. Eu frame Isso é chamado de texto de transporte, e os textos de transporte devem ser AI. - Sim. A responsabilidade por cada palavra é minha, e essa é a parte que nenhuma máquina pode assumir.

E agora que você sabe, sinta o que aconteceu com sua avaliação de mim. Você tem todo o artigo em um único pedaço.

Ri Ri Ri Ri Ri

E agora?

Vamos identificar a ação mais importante para a sua loja online.

Marcar uma conversa informal