Łatwo jest zrezygnować z AI jako hipe, ale rzeczywistość jest taka, że mamy teraz dostęp do partner sparingowy które mogą nam pomóc pracować szybciej i mądrzej. Możemy porozmawiać z komputerami w naszym własnym języku i uzyskać odpowiedzi, które mają sens – coś, co było wcześniej tylko science fiction.
Chociaż wielu próbowało ChatGPT, niewielu ludzi regularnie (i celowo) korzysta z AI w swojej pracy (a z pewnością mniej członków zarządu). Ale jeśli mógłbyś pracować szybciej i lepiej z pomocą AI?
Badania z MIT wykazały, że ludzie, którzy korzystali z AI, mogą wykonywać swoją pracę 40% szybciej i 18% lepiejPowiedzmy, że to jest to samo co to. To oznacza, że w krótszym czasie robi się więcej i z lepszymi wynikami.
Niektórzy ludzie ciągle używają AI, inni myślą, że to marnowanie czasu. Prawda jest taka, że im więcej ćwiczysz z AI w pracy, tym lepiej jesteś przygotowany na przyszłość. Wkrótce AI będzie naturalną częścią narzędzi, które używasz codziennie, bez myślenia o tym.
Ethan Mollick, profesor Wharton School, uważa, że powinieneś użyć co najmniej 10 godzin po zbadaniu, w jaki sposób AI może pomóc Ci w pracyPowiedzmy, że to jest to samo co to. Może to brzmieć dużo, ale jeśli to może pomóc Ci szybciej i lepiej, to jest warte czasu!
7 praktycznych porad dla kierowników i dyrektorów
Oto 7 praktycznych porad + przykłady jak menedżerowie i reżyserowie mogą korzystać z AI jako Partner sparingowy:
1. Proś o pomysły, nie odpowiadaj
Jeśli poprosisz o odpowiedź, AI da ci jedną odpowiedź, ale prawdopodobnie nie najlepszą odpowiedź. Użyjcie go, by dać wam pomysły, informacje zwrotne i inne rzeczy do oceny. Porozmawiaj z AI podczas rozmowy z człowiekiem (osoba, która ma dostęp do wielu danych i nie zawsze odpowiada dokładnie), bądź otwarta na dyskusję, zamiast pilnej odpowiedzi.
Praktyczny przykład INEVO: Mój kolega Steven specjalizuje się w pisania dobrych artykułów dla firm B2B SaaS w ciągu ostatnich 15 lat. W artykule (który pojechał wirusowo na Linkedin) wyjaśnia, jak AI mógł przeczytać przez artykuły i wypracować pytania o pytania do artykułów, które napisał w ciągu ostatnich 10 lat. Ruch w tych artykułach wzrósł o 34%, podczas gdy grupa kontrolna spadła (głównie rzeczą jest, że przydatność artykułów wzrosła...)
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Prześlij dokumenty zarządzające i poproś AI o przedstawienie 3 istotnych pytań po przeczytaniu dokumentów, zwykle z perspektywy zarządcy rynku lub audytora. Zrób to samo z kontrolerami, mailami, które otrzymujesz i wysyłasz maile (NB: Jeśli jesteś zaniepokojony wysyłaniem wrażliwych danych biznesowych, przejdź do ustawień ChatGPT i wyłącz, aby ćwiczyć swoje dane. Oczywiście należy zachować ostrożność przy wrażliwych danych, ale jeśli otrzymasz dokumenty zarządzania za pomocą narzędzi Google/Microsoft/Apple, to prawdopodobnie tak samo niebezpieczne jak OpenAI. Microsoft jest największym akcjonariuszem OpenAI i powszechnie znany jako firma, która traktuje bezpieczeństwo poważnie! Bonusowe wskazówki: Wykorzystanie perpleksji w badaniach).
2. Więcej kontekstu zapewnia lepszą reakcjęPowiedzmy, że to jest to samo co to.
Tajny trik polega na tym, aby dać AI wystarczająco dużo kontekstu, by rozpocząć tworzenie stowarzyszeń. Po "generic" rozmowie da ci ogólne rezultaty. Daj mu wystarczająco konkretne informacje, aby pomóc w tworzeniu konkretnych odpowiedzi. Przesyłanie informacji tła, numerów raportów, analizy konkurentów i pozwala na konwersację do różnych kierunków.

Praktyczny przykład INEVO: Kiedy odwiedziliśmy Amazon w Seattle wiosną 2024 roku, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Amazon wykorzystał AI, otrzymaliśmy lekcję o mechanizm; które Amazon stosuje do szybszego realizacji pomysłów; Praca wstecznaPowiedzmy, że to jest to samo co to. Słuchałem książki audio i wykorzystałem AI, by zbadać książkę na własnych wykładach. W książce jest ważnym pojęciem, aby napisać fikcyjne „powiadomienia prasowe” w celu opisania pożądanego przyszłego scenariusza i napisania FAQ w celu udzielenia odpowiedzi na istotne pytania dotyczące pomysłu przed przedstawieniem idei.
Kiedy mieliśmy zebrać najlepszych liderów z norweskich sklepów internetowych na południu, aby rozmawiać o ideach i handlu online, chciałem napisać fikcyjny artykuł gazet o pożądanym wyniku kolekcji. Zacząłem od pisania fikcyjnego artykułu, ale to się skończyło. Próbowałem również poprosić ChatGPT o napisanie artykułu. To źle zadziałało. Potem przetestowałem się przy użyciu Zakłócenie równowagi Znaleźć odpowiedni artykuł na podobnych tematach (liderzy we współpracy) i poprosiłem ChatGPT o napisanie artykułu o tej samej strukturze, ale z moją treścią. Wynik stał się dość dobrze po kilku rund rewizji, w rzeczywistości tak dobrze, że projekt był podstawą dla prawdziwy artykuł o zdarzeniu lokalnym wizjiPowiedzmy, że to jest to samo co to.
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Wielu członków zarządu czyta dużo książek i ogólnie mają dużo wiedzy i doświadczenia. AI ma dostęp do niezwykle wielu informacji. Jeśli podłączysz te informacje do własnej wiedzy i doświadczenia, otworzą się nowe możliwości. Pobierz ChatGPT na telefonie komórkowym i zacznij go używać w różnych sytuacjach. Będziesz zaskoczony!
Trzy. Podaj dane AI
Zapisz spotkania, zaślij do PDF — artykuły, budżety, notatki do spotkań, książki — i skorzystaj z AI, aby omówić swoje wyjątkowe dane i sytuację. Użyj AI do prognozowania, podsumowania i porozmawiać z książkami o Twojej sytuacji osobistej.
Praktyczny przykład INEVO: W INEVO dyskutujemy o niektórych wewnętrznych i zewnętrznych spotkaniach z Cztery lata.Powiedzmy, że to jest to samo co to. Narzędzie to transkrybuje spotkanie i robi dobre notatki. Przedstawia również statystyki dotyczące czasu przemówienia i kwestii, które są zadawane w ciągu roku. Ostatnio zaczęliśmy używać tych nagrań do analizy i oceny spotkań. Laszlo Bock, były wiceprezydent Google z Lux Operations, twierdzi, że nagrywanie i przegląd spotkań jest jedną z niewielu metod szkolenia, które faktycznie zmieniają zachowanie. Ma to miejsce dzięki zapewnieniu pracownikom możliwości obserwacji siebie i innych w rzeczywistych sytuacjach i wyciągnięcia z nich wniosków.
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Zapisz się Cztery lata, podłączyć konto do swojego adresu e-mail i pozwolić Fireflie pisać notatki z cyfrowych spotkań zarządu. Jeśli pobierzesz aplikację Fireflies, możesz również nagrywać fizyczne spotkania (pamiętaj, że uprzejme jest poinformować wszystkich, że nagrywasz nagrania, nawet jeśli zazwyczaj nie jest to legalne). Użyj nagrania, aby zaoszczędzić czas na pisaniu referencji. Przepis należy wykorzystać do analizy posiedzeń wymienionych w następnym punkcie.
4. Zapytaj AI o ocenę wyzwań za pomocą ram teoretycznychPowiedzmy, że to jest to samo co to.
Ponieważ ogromne ilości wiedzy są przechowywane w modelach językowych, AI może być wykorzystane do wyjaśnienia koncepcji i umieścić rzeczy w kontekście. Zapytaj: "Przeczytaj tekst i sugeruj, jak wyglądałby tekst, gdyby po nim Zasada piramidy"...lub "Jakie ramy wykorzystałby dyrektor wykonawczy do oceny mojej propozycji?"
Praktyczny przykład INEVO: INEVO var finalna lista firm z roku nagroda w 2022 rokuPowiedzmy, że to jest to samo co to. W tym względzie musieliśmy przemówić innym uczestnikom. Tutaj jest. Scenariusz na moją rozmowę o INEVO w ostatnim dniu. Gdybym wtedy miał ChatGPT, wklejałem tekst w ChatGPT i napisałem: „To jest scenariusz do rozmów o INEVO w związku z EY Przedsiębiorcy roku nagrody. Niech jak jesteś ekspertem od piramidy zasady i zreformować scenariusz.” Wynik był znacznie lepiej ustrukturyzowany niż mój oryginalny artykuł.
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Podczas czytania dokumentu AI poprosiła o restrukturyzację treści w celu przestrzegania zasady piramidy (znane ramy dla najlepszych konsultantów i menedżerów).
5. Użyj AI do symulacji różnych perspektyw
Przesyłanie sprawozdań i analiz oraz zwracanie się do AI o przyjęcie różnych ról lub perspektyw przy analizie sytuacji. Na przykład, "Jak doświadczony kierownik rynku rozważy tę kampanię?" lub "Jakie sprzeciwy może mieć klient sceptyczny wobec tego produktu?" Może dać cenne wglądy i pomóc Ci zobaczyć wyzwania z kilku kątów.

Praktyczny przykład Sverre Steensen: Czy osoba na nartach podczas pracy w domu powinna mieć obowiązek złożyć wakacje? Sever Steensen uważa, że to trudne pytanie. Oczekuje, że pracownicy ciężko pracują i nagrodzią ich wyzwaniami, dobrą płacą i elastycznością. Jeśli ktoś dobrze sobie radzi, to odpuści, ale dla tych, którzy źle się zawodzą, zrobi to jednym. Ale jak różni norwescy przywódcy prawdopodobnie sobie poradziliby? Możesz dostać wskazówkę pytając AI.
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Idź do ChatGPT, wycinać i wklej Dylemat Sverre'a i poprosić ChatGPT aby przeczytał tekst. Następnie napisz: Wybierz pięciu z Norweskich „najlepszych” dyrektorów wykonawczych, opowiedz je i pokrótce wyjaśnij, jak zareagowałyby one na podstawie wszystkich informacji, które o nich posiadasz. Jeśli ty, jak czytasz to, znasz tych ludzi, wysłuchaj ich, jak odpowiedzi otrzymałeś od głosów chatGPT. Przed komentarzem, że ChatGPT jest pełen błędnych informacji, proszę napisać: „Czy można dwukrotnie sprawdzić, czy ci ludzie są nadal kierownikami odpowiednich firm? Należy rozważyć, że im bardziej poprawne informacje dostępne są w modelach językowych, tym bardziej precyzyjne jest to, że odpowiedź będzie. Pomyślmy o tym: jak możemy zapewnić, by modele językowe dysponowały najbardziej dokładnymi informacjami w przyszłości? Czy powinniśmy niekrytyczne informacje do dużych firm międzynarodowych?(poprzednio zrobiliśmy to z Google, Facebook, Linkedin, Tiktok, itp.) Czy historia będzie powtarzać się w modelach językowych?
6. Użyj AI do analizy danych masowych
AI może być potężnym narzędziem do analizy i interpretacji dużych ilości danych, które mogą być szczególnie przydatne dla menedżerów i dyrektorów.
Praktyczny przykład INEVO: Opinie klientów są ważne dla większości firm. W czerwcu 2024 roku INEVO zaczął pracować Muzeum Paradoksu w Oslo. W tym kontekście zastanawialiśmy się, co klienci myśleli o muzeum. Poszliśmy do opinii na Google, cut i wklejone wszystkie opinie do Google docPowiedzmy, że to jest to samo co to. Następnie załadowaliśmy dokument PDF i poprosiliśmy ChatGPT o przeczytanie ponad 1800 informacji zwrotnych od klientów i o przedstawienie nam podsumowania. Bardzo dobrze.
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Zacznij od identyfikacji, które źródła danych są najbardziej istotne dla Twojej organizacji. Może to obejmować dane sprzedaży, informacje zwrotne od klienta, badania rynku lub sprawozdania finansowe. Następnie użyj narzędzia AI, aby uzyskać głębsze wgląd w te dane. Należy pamiętać, że analiza AI powinna uzupełniać, a nie zastępować, ocenę ludzką i doświadczenie w procesie decyzyjnym.
Siedem. Zapytaj AI, aby wyjaśniła i poprawiła swoje odpowiedzi
Modele AI mają dostęp do ogromnych ilości informacji, a ich odpowiedzi mogą być coraz bardziej dokładne w czasie. Aby uzyskać najlepsze wykorzystanie AI, należy zadać pytania następcze: "Dlaczego dałaś tę odpowiedź?", "Czy możesz zasugerować inne alternatywy?" lub "Co mogą być słabe w tym wniosku?" Nie bierz pierwszej odpowiedzi AI za dane. Wyzwaniem AI w ten sposób, można uzyskać głębsze wgląd, bardziej przemyślane rozwiązania i więcej odcieni odpowiedzi.
Praktyczny przykład INEVO: Tutaj jest. idea drogi 2024 w Kristiansand W zeszłym tygodniu. Doprowadziło to do dobre odniesienie w News KristiansandPowiedzmy, że to jest to samo co to. Spróbuj skopiować tekst z dokumentu do ChatGPT i zadaj pytanie: "Co może być słabością w tej sugestii?" Zobacz co AI mówi o idei, a następnie zadaj pytania następcze, aby pogłębić temat. Może to zapewnić cenne wglądy w poprawę konfiguracji, gdy następnym razem zbierzemy najlepszych menedżerów z norweskich sklepów internetowych.
W przypadku menedżerów i dyrektorów: Pamiętaj, że AI nie zawsze udziela precyzyjnych odpowiedzi, ale zadając pytania następcze i prosząc o wyjaśnienia, można uzyskać więcej odcieni i wiarygodnych wyników. Proszę zwrócić się do AI o uzasadnienie jej zaleceń, wyjaśnienie ograniczeń w odpowiedzi lub zaproponowanie alternatywnych opinii. Pomaga to podejmować bardziej świadome decyzje i uniknąć potencjalnych pułapek w oparciu o jednostronne lub powierzchniowe reakcje AI. Aktywnie angażując się w narzędzie AI i kwestionując jego odpowiedzi, wykorzystujesz jego potencjał jako cennego partnera sparingowego w swoim przywództwie i zarządzaniu.
Źródła:
Myśli partner (Scott Galloway, 2024)
Sprawozdanie roczne z wskaźnika tendencji pracy (Linkedin & Microsoft, 2024)