Este artigo foi publicado no Morning Journal. 21- Sim. E-Mail 2023
Estou aberto ao fato de que meu método não é ótimo, mas isso não significa que os modelos de linguagem sejam inadequados como auxílio no trabalho de censura.
Pierre Lison e Samia Touileb gengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengengen semana passada, com um apelo claro aos seus colegas para que não se inspirem em mim para usar modelos de linguagem para economizar tempo ao censurar as atribuições dos exames. Claro, você deve ser crítico da tecnologia e como ela é usada, e você deve sempre ter respeito pela privacidade, integridade acadêmica e efeitos de sinal. E estou aberto ao fato de que meu método não é ótimo, mas isso não significa que os modelos de linguagem não sejam adequados como auxílio no trabalho de censura.
Acredito que a solução ideal para a censura no futuro será uma combinação de inteligência artificial (IC) e inteligência humana. Ser aberto sobre os processos que envolvem o uso de KI ajuda a salvaguardar a integridade acadêmica e enviar os sinais certos para futuros alunos.
Ao censurar um papel de exame na administração de empresas, pode fazer sentido usar uma calculadora ou outra ajuda matemática apropriada. Da mesma forma, pode fazer sentido usar um modelo de linguagem relevante ao censurar uma tarefa que contém principalmente texto.
Ethan Mollick, professor da Universidade de Wharton e talvez o especialista em KI mais atual do mundo no setor de educação no momento, tem bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom bom usando KI para resumir, extrair informações relevantes e responder a perguntas que exigem compreensão do conteúdo de um texto. A Como eu usei isso no processo de avaliação- Sim.
Eu não usei o Chat GPT, como a manchete no post dos pesquisadores em sinais de Morgenbladet, mas uma ferramenta chamada Humata, que é usada em muitas instituições educacionais. Humata afirma que o uso da ferramenta pode fazer E-mail E, em seguida, os A ferramenta enfatiza a privacidade e os dados do documento não são usados para treinar os modelos. Todos os dados enviados para ou a partir do modelo serão excluídos após trinta dias. Vebjrn Sndersrd, um dos maiores especialistas da Noruega em privacidade, direitos autorais e GDPR, declarou o seguinte no Twitter em conexão com este debate: “Dado que você não enviou o nome do aluno, não vejo nenhum problema especial de privacidade aqui. Quanto aos direitos autorais, a instituição educacional deve ser capaz de fazer cópias necessárias para a censura sem consentimento.
Depois, há a questão dos efeitos do sinal. O fato de os alunos serem pragmáticos não é novidade. O acesso às ferramentas KI aumentará os requisitos estabelecidos para os alunos no futuro. Os alunos já estão usando KI em larga escala. Portanto, é importante que os atores do setor educacional estejam familiarizados com a forma como o KI pode influenciar o futuro da educação. Isso é feito incentivando os professores a explorar as ferramentas, enquanto trabalham ativamente no desenvolvimento de políticas e regras para como elas podem ser usadas.
Ao combinar conhecimento de como o Google define qualidade, informações obtidas de tarefas usando ferramentas de KI relevantes e avaliação manual tradicional, acredito que economizei tempo e melhorei a qualidade da avaliação, sem comprometer a privacidade ou a integridade acadêmica.