Optymalizacja federacji jest coraz bardziej związana z optymizmem kampanii, gdy mówimy o Google Shopping. W świecie cyfrowym, w którym Google jest w coraz większym stopniu w stanie zautomatyzować procesy oparte na danych, nasze prace jako PPC są coraz bardziej gdzie: Dobre dane, które możemy dostarczyć.
Pomimo tego jednym z najczęstszych wyzwań, jakie widzę, jest: Reklamy Google reklamodawcy, że mają pożywników z niską jakością i słabą informacją. Proste (i bardziej zaawansowane) uchwycenie optymalizacji pasz może zwiększyć znaczenie i lepsze segmentację reklamy.
Jako pracownik w INEVO widzę wiele kont i podajników zakupów Google w roku. Są to trzy najczęstsze wyzwania, jakie widzę:
1. Brak ważnych atrybutów paszy
Google ma 61 możliwe atrybuty paszowe w tym jedynie 9 są obowiązkowe. Dlatego też samoujaśnianie, że nie ma wystarczających źródeł informacji, które można wykorzystać w optymalizacji kampanii, jeżeli zostanie uznane za istotne źródło informacji. Tylko koncentruje się na polach, które muszą być wypełnione, aby uzyskać zatwierdzenie paszy w systemie.
Ale dlaczego spędzasz czas optymalizując atrybuty koloru, ładunku, rozmiaru, materiału, ceny sprzedaży itp., kiedy to informacje, które klient otrzymuje na swojej stronie internetowej? Ponieważ informacje te są często kluczowe dla wysyłania potencjalnych klientów na Państwa stronę internetową. Kiedy kupujesz koszulkę w sklepie fizycznym, pewnie widzisz zarówno kolor, markę i cenę, zanim zdecydujesz. Można też zobaczyć materiał, w którym koszulka jest wykonana i spróbować ją w pokoju próbkowym zanim ją kupisz. W niektórych przypadkach można również poprosić pracowników sklepu o pomoc w znalezieniu pozycji, której szukasz.
Kiedy zakupimy online możemy w wielu przypadkach zobaczyć Google jako pracownika w sklepie. To wyszukiwarka, która znajdzie produkt, którego szukamy (patrz: patrz). Jeśli Google nie posiada dostatecznych informacji dotyczących koloru, marki, materiału, kategorii produktów, rozmiaru itp., gdy poprosisz o ten rodzaj informacji (np. poprzez wyszukiwanie „niebieskiej koszulki polo bawełny”), będziesz narażony na ryzyko, że Google nie będzie w stanie wyświetlać swojego produktu. Nie dlatego, że nie istnieje, ale dlatego, że Google nie ma odpowiednich informacji, aby zrozumieć, że jest to odpowiedni produkt.
2. Pasze nie posiadają wystarczających informacji w atrybutach
Karmienie ze wszystkimi polami obowiązkowymi i bez błędu jest rzadko wystarczająco dobre same w sobie. Jednym z błędów, które często widzę u nowych klientów jest to, że informacje w paszy są wadliwe i nie specjalnie dostosowane do kanału, do którego mają być wykorzystywane.
Jednym z ważnych przykładów są tytuły. Często tytuły produktów ze strony internetowej są używane jako tytuł przy generowaniu paszy. Chociaż nie jest to błąd bezpośredni, nie będzie to również optymalne. Jednym z ważnych powodów jest to, że tytuł produktu jest przeznaczony do zupełnie innego kontekstu niż w wyszukiwarce. Że Twój produkt jest tylko nazwa modelu może być więcej niż dobrze w kontekście sklepu internetowego, ponieważ nazwa produktu jest wspierana przez inne elementy, takie jak kategoria, marka i wyraźniej. W wyszukiwarce, Twój tytuł jest znacznie bardziej „samodzielny” i bez tego samego kontekstu, kiedy go wyświetlasz. Złe tytuły mogą być zatem źródłem niskich CTR.
Oczywiście pod warunkiem, że produkt jest wyświetlany w ogóle. Tytuły są ważnym czynnikiem w całkowitej widoczności. Sklepy Google nie wybierają terminów wyszukiwania, ale Google dopasowuje swoje produkty do wyszukiwania opartego na informacjach w paszy. Karmienie bez wystarczających informacji będzie zatem miało ograniczony zakres widoczności.
Trzy. Brak segmentacji promocji
Rzadko pracuję z sklepem internetowym, który ma stały popyt, konkurencję i marginesy w wielu różnych produktach. Po moim doświadczeniu, prawie zawsze są możliwości optymalizacji w segregowaniu zakresu produktów od tylko marginesów, sezonów, konkurencyjności w cenach, itp.
Widzę zatem, że wszystkie produkty traktowane są równie. Dlaczego wszystkie produkty powinny mieć taką samą miarę zwrotu z dopłaty, jeżeli marginesy są ogólnie różne? W rezultacie nie udało się osiągnąć swojego potencjału pod względem rentowności, obrotów i zysku. W najgorszym przypadku, to prowadzi do Stracić pieniądze.
Zamiast zbierać wszystkie produkty w jednej kampanii i nadzieja, że Google będzie losowo pchać produkty, które masz najlepsze marże na, dane dotyczące zysku włączone do paszy przy użyciu etykiet niestandardowych. Ten dodatkowy punkt danych pozwala na rozdzielenie dochodowojnych i dostosowanych celów.
Jaki efekt można oczekiwać?
Cel i skutki środków optymalizacji pasz mogą się znacznie różnić. W niektórych przypadkach duży wpływ na widoczność, ruch i konwersje można zobaczyć niemal w nocy. Często ma to zastosowanie w przypadku optymalizacji udziału w aukcjach, dla których nie miało to żadnego znaczenia. Może to być przez optymalizację wadliwych tytułów i opisów.
Przykład rozwoju wyświetlaczy i konwersji po optymalizacji pasz
W innych przypadkach chodzi o wyrwanie z czasem małej ekstradycji. W przypadku kategorii produktów, etykiet niestandardowych, marek, GTIN i innych pól efekt jest rzadko tak natychmiastowy. To jest przynajmniej tak ważne! Korzystanie z etykiet niestandardowych, które oddzielają produkty o różnych marginesach lub konkurencyjności, nie będzie miało żadnego wpływu. Trzeba je prawidłowo stosować. Jak jednak zdecydujesz się wykorzystać te informacje, może mieć ogromny wpływ na przyjrzenie się danym w nowe sposoby i podejmowanie bardziej opłacalnych i strategicznych decyzji w perspektywie długoterminowej.
Czy powinieneś założyć się na optymalizację pasz?
Odpowiedź brzmi tak! Dobre pobieranie jest w wielu przypadkach bardzo niezbędnym warunkiem widoczności cyfrowej. Nie nadąża za tym. ma System zakupów Google, jeśli chcesz zdominować cyfrowo – musi być dostosowany i współpracował z nim.
Jak wspomniano na początku, widzę, że coraz ważniejsze jest wykorzystanie pasz. Pasze będą ważnym czynnikiem w zapewnieniu, że nasza reklama stanie się bardziej korzystna i opłacalna. W wielu przypadkach będzie to również bardzo oszczędne, ponieważ możemy zautomatyzować wiele procesów opartych na feederach.
Nie mam wątpliwości, że osoby, które są w stanie połączyć dane biznesowe z danymi o produktach, odniosą największy sukces w przyszłości.
Czy natchnieniem tego artykułu cię inspiruje? Chcielibyśmy porozmawiać o tym, jak można poprawić swoją paszę produktów.